集合的定义
集合是由一个和多个元素构成的整体，在SQL Server中的表就代表着事实集合，而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL Server的集合包括交集（INTERSECT），并集（UNION），差集（EXCEPT）。
交集INTERSECT
可以对两个或多个结果集进行连接，形成“交集”。返回左边结果集和右边结果集中都有的记录，且结果不重复(这也是集合的主要特性)
交集限制条件
子结果集要具有相同的结构。
子结果集的列数必须相同
子结果集对应的数据类型必须可以兼容。
每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。
交集示例
我们用以下两个表中的数据作为示例
取以上两个表的交集，我们可以这样写SQL
SELECT * FROM City1
INTERSECT
SELECT * FROM City2结果如下：
其中北京和上海是上面两个表共有的结果集。
这和我们的内连接(INNER JOIN)有点类似，以上SQL也可以这样写
SELECT c1.* FROM City1 c1
INNER JOIN City2 c2
ON c1.Cno=c2.Cno AND c1.Name=c2.Name结果与上面结果相同。
并集UNION
可以对两个或多个结果集进行连接，形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。其中使用UNION可以得到不重复（去重）的结果集，使用UNION ALL可能会得到重复（不去重）的结果集。
并集限制条件
子结果集要具有相同的结构。
子结果集的列数必须相同
子结果集对应的数据类型必须可以兼容。
每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。
UNION示例
还是以上面的City1和City2为例，取两个表的并集，我们可以这样写SQL：
SELECT * FROM City1
UNION
SELECT * FROM City2结果如下：
我们看到，北京和上海去掉了重复的记录，只保留了一次
UNION ALL示例
我们再看看使用UNION ALL会怎么样？
SELECT * FROM City1
UNION ALL
SELECT * FROM City2结果如下：
与上面的UNION相比，UNION ALL仅仅是对两个表作了拼接而已，北京和上海依然在下面重复出现了，而且细心的读着应该发现了，UNION还会对结果进行排序，而UNION ALL不会。
差集EXCEPT
可以对两个或多个结果集进行连接，形成“差集”。返回左边结果集合中已经有的记录，而右边结果集中没有的记录。
差集限制条件
子结果集要具有相同的结构。
子结果集的列数必须相同
子结果集对应的数据类型必须可以兼容。
每个子结果集不能包含order by 和 compute子句。
差集示例
以City1和City2为例，我们想取City1（左表）和City2（右表）的差集，可以这样写SQL：
SELECT * FROM City1
EXCEPT
SELECT * FROM City2结果如下：
我们看到，因为北京和上海在两个表都存在，差集为了只显示左表中有的，而右表中没有的，就把这两个给过滤掉了。
此外我们常说的关联条件其实也是集合的一种，是通过子表的笛卡尔积按不同的关联条件过滤之后得到的结果集。有兴趣的同学可以阅读一下《Microsoft SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询》，这本书中有关于集合论的具体阐述。
总结
集合是我们数据处理过程中的理论基础，可以通过集合的观点去很好的理解不同的查询语句。每一个物理表就是一个集合，当我们要对表进行操作的时候，将它们看成对集合的操作就很好理解了。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RUg1HgG3LmeWH3-3O6shdg
