HttpClient作为Java程序员常用的Http工具，其对Http连接的管理能简化开发，并且提升连接重用效率；在正常情况下，HttpClient能帮助我们高效管理连接，但在一些并发高，报文体较大的情况下，如果再遇到网络波动，如何保证连接被高效利用，有哪些优化空间。
一、问题现象
北京时间X月X日，浏览器信息流服务监控出现异常，主要表现在以下三个方面：
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从某个时间点开始，云监控显示部分Http接口的熔断器被打开，而且从明细列表可以发现问题机器：
2. 从PAAS平台Hystrix熔断管理界面中可以进一步确认问题机器的所有Http接口调用均出现了熔断：
3. 日志中心有大量从Http连接池获取连接的异常：
org.apache.http.impl.execchain.RequestAbortedException: Request aborted。
二、问题定位
综合以上三个现象，大概可以推测出问题机器的TCP连接管理出了问题，可能是虚拟机问题，也可能是物理机问题；与运维与系统侧沟通后，发现虚拟机与物理机均无明显异常，时间联系运维重启了问题机器，线上问题得到解决。
2.1 临时解决方案
几天以后，线上部分其他机器也陆续出现了上述现象，此时基本可以确认是服务本身有问题；既然问题与TCP连接相关，于是联系运维在问题机器上建立了一个作业查看TCP连接的状态分布：
netstat -ant|awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print (a,S[a])}'结果如下：
如上图，问题机器的CLOSE_WAIT状态的连接数已经接近200左右（该服务Http连接池大连接数设置的250），那问题直接原因基本可以确认是CLOSE_WAIT状态的连接过多导致的；本着时间先解决线上问题的原则，先把连接池调整到500，然后让运维重启了机器，线上问题暂时得到解决。
2.2 原因分析
调整连接池大小只是暂时解决了线上问题，但是具体原因还不确定，按照以往经验，出现连接无法正常释放基本都是开发者使用不当，在使用完成后没有及时关闭连接；但很快这个想法就被否定了，原因显而易见：当前的服务已经在线上运行了一周左右，中间没有经历过发版，以浏览器的业务量，如果是连接使用完没有及时关。
闭，250的连接数连一分钟都撑不到就会被打爆。那么问题就只能是一些异常场景导致的连接没有释放；于是，重点排查了下近期上线的业务接口，尤其是那种数据包体较大，响应时间较长的接口，终把目标锁定在了某个详情页优化接口上；先查看处于CLOSE_WAIT状态的IP与端口连接对，确认对方服务器IP地址。
netstat-tulnap|grep CLOSE_WAIT
经过与合作方确认，目标IP均来自该合作方，与我们的推测是相符的。
2.3 TCP抓包
在定位问题的同时，也让运维同事帮忙抓取了TCP的数据包，结果表明确实是客户端（浏览器服务端）没返回ACK结束握手，导致挥手失败，客户端处于了CLOSE_WAIT状态，数据包的大小也与怀疑的问题接口相符。
为了方便大家理解，我从网上找了一张图，大家可以作为参考：
CLOSE_WAIT是一种被动关闭状态，如果是SERVER主动断开的连接，那么就会在CLIENT出现CLOSE_WAIT的状态，反之同理；
通常情况下，如果客户端在一次http请求完成后没有及时关闭流（tcp中的流套接字），那么超时后服务端就会主动发送关闭连接的FIN，客户端没有主动关闭，所以就停留在了CLOSE_WAIT状态，如果是这种情况，很快连接池中的连接就会被耗尽。
所以，我们今天遇到的情况（处于CLOSE_WAIT状态的连接数每天都在缓慢增长），更像是某一种异常场景导致的连接没有关闭。
2.4 独立连接池
为了不影响其他业务场景，防止出现系统性风险，我们先把问题接口连接池进行了独立管理。
2.5 深入分析
带着2.3的疑问我们仔细查看一下业务调用代码：
try {httpResponse = HttpsClientUtil.getHttpClient().execute(request);HttpEntity httpEntity = httpResponse.getEntity();is = httpEntity.getContent();}catch (Exception e){log.error("");}finally {IOUtils.closeQuietly(is);IOUtils.closeQuietly(httpResponse);}
这段代码存在一个明显的问题：既关闭了数据传输流（ IOUtils.closeQuietly(is)），也关闭了整个连接（IOUtils.closeQuietly(httpResponse)），这样我们就没办法进行连接的复用了；但是却更让人疑惑了：既然每次都手动关闭了连接，为什么还会有大量CLOSE_WAIT状态的连接存在呢？
如果问题不在业务调用代码上，那么只能是这个业务接口具有的某种特殊性导致了问题的发生；通过抓包分析发现该接口有一个明显特征：接口返回报文较大，平均在500KB左右。那么问题就极有可能是报文过大导致了某种异常，造成了连接不能被复用也不能被释放。
2.6 源码分析
开始分析之前，我们需要了解一个基础知识：Http的长连接和短连接。所谓长连接就是建立起连接之后，可以复用连接多次进行数据传输；而短连接则是每次都需要重新建立连接再进行数据传输。
而通过对接口的抓包我们发现，响应头里有Connection:keep-live字样，那我们就可以重点从HttpClient对长连接的管理入手来进行代码分析。
2.6.1 连接池初始化
初始化方法：
进入PoolingHttpClientConnectionManager这个类，有一个重载构造方法里包含连接存活时间参数：
顺着继续向下查看：
manager的构造方法到此结束，我们不难发现validityDeadline会被赋值给expiry变量，那我们接下来就要看下HttpClient是在哪里使用expiry这个参数的；
通常情况下，实例对象被构建出来的时候会初始化一些策略参数，此时我们需要查看构建HttpClient实例的方法来寻找答案：
此方法包含一系列的初始化操作，包括构建连接池，给连接池设置大连接数，指定重用策略和长连接策略等，这里我们还注意到，HttpClient创建了一个异步线程，去监听清理空闲连接。
当然，前提是你打开了自动清理空闲连接的配置，默认是关闭的。
接着我们就看到了HttpClient关闭空闲连接的具体实现，里面有我们想要看到的内容：
此时，我们可以得出个结论：可以在初始化连接池的时候，通过实现带参的PoolingHttpClientConnectionManager构造方法，修改validityDeadline的值，从而影响HttpClient对长连接的管理策略。
2.6.2 执行方法入口
先找到执行入口方法：
org.apache.http.impl.execchain.MainClientExec.execute,看到了keepalive相关代码实现：
我们来看下默认的策略：
由于中间的调用逻辑比较简单，就不在这里一一把调用的链路贴出来了，这边直接给结论：HttpClient对没有指定连接有效时间的长连接，有效期设置为（Long.MAX_VALUE）。
综合以上分析,我们可以得出终结论：
HttpClient通过控制newExpiry和validityDeadline来实现对长连接的有效期的管理，而且对没有指定连接有效时间的长连接，有效期设置为。
至此我们可以大胆给出一个猜测：长连接的有效期是，而因为某种异常导致长连接没有被及时关闭，而存活了下来，不能被复用也不能被释放。（只是根据现象的猜测，虽然后被证实并不完全正确，但确实提高了我们解决问题的效率）。
基于此，我们也可以通过改变这两个参数来实现对长连接的管理：
这样简单修改上线后，处于close_wait状态的连接数没有再持续增长，这个线上问题也算是得到了彻底的解决。
但此时相信大家也都存在一个疑问：作为被广泛使用的开源框架，HttpClient难道对长连接的管理这么粗糙吗？一个简单的异常调用就能导致整个调度机制彻底崩溃，而且不会自行恢复；
于是带着疑问，再一次详细查看了HttpClient的源码。
三、关于HttpClient
3.1 前言
开始分析之前，先简单介绍下几个核心类：
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【PoolingHttpClientConnectionManager】：连接池管理器类，主要作用是管理连接和连接池，封装连接的创建、状态流转以及连接池的相关操作，是操作连接和连接池的入口方法；
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【CPool】：连接池的具体实现类，连接和连接池的具体实现均在CPool以及抽象类AbstractConnPool中实现，也是分析的重点；
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【CPoolEntry】：具体的连接封装类，包含连接的一些基础属性和基础操作，比如连接id，创建时间，有效期等；
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【HttpClientBuilder】：HttpClient的构造器，重点关注build方法；
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【MainClientExec】：客户端请求的执行类，是执行的入口，重点关注execute方法；
【ConnectionHolder】：主要封装释放连接的方法，是在PoolingHttpClientConnectionManager的基础上进行了封装。
3.2 两个连接
大连接数（maxTotal）
大单路由连接数(maxPerRoute)
大连接数，顾名思义，就是连接池允许创建的大连接数量；
大单路由连接数可以理解为同一个域名允许的大连接数，且所有maxPerRoute的总和不能超过maxTotal。
以浏览器为例，浏览器对接了头条和一点，为了做到业务隔离，不相互影响，可以把maxTotal设置成500，而defaultMaxPerRoute设置成400，主要是因为头条的业务接口量远大于一点，defaultMaxPerRoute需要满足调用量较大的一方。
3.3 三个超时
connectionRequestTimout
connetionTimeout
socketTimeout
【connectionRequestTimout】：指从连接池获取连接的超时时间；
【connetionTimeout】：指客户端和服务器建立连接的超时时间，超时后会报
ConnectionTimeOutException异常；
【socketTimeout】：指客户端和服务器建立连接后，数据传输过程中数据包之间间隔的大时间，超出后会抛出SocketTimeOutException。
一定要注意：这里的超时不是数据传输完成，而只是接收到两个数据包的间隔时间，这也是很多线上诡异问题发生的根本原因。
3.4 四个容器
free
leased
pending
available
【free】：空闲连接的容器，连接还没有建立，理论上freeSize=maxTotal -leasedSize
- availableSize（其实HttpClient中并没有该容器，只是为了描述方便，特意引入的一个容器）。
【leased】：租赁连接的容器，连接创建后，会从free容器转移到leased容器；也可以直接从available容器租赁连接，租赁成功后连接被放在leased容器中，此种场景主要是连接的复用，也是连接池的一个很重要的能力。
【pending】：等待连接的容器，其实该容器只是在等待连接释放的时候用作阻塞线程，下文也不会再提到，感兴趣的可以参考具体实现代码，其与connectionRequestTimout相关。
【available】：可复用连接的容器，通常直接从leased容器转移过来，长连接的情况下完成通信后，会把连接放到available列表，一些对连接的管理和释放通常都是围绕该容器进行的。
注：由于存在maxTotal和maxPerRoute两个连接数限制，下文在提到这四种容器时，如果没有带前缀，都代表是总连接数，如果是r.xxxx则代表是路由连接里的某个容器大小。
maxTotal的组成
3.5 连接的产生与管理
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循环从available容器中获取连接，如果该连接未失效（根据上文提到的expiry字段判断），则把该连接从available容器中删除，并添加到leased容器，并返回该连接；
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如果在步中没有获取到可用连接，则判断r.available + r.leased是否大于maxPerRoute，其实就是判断是否还有free连接；如果不存在，则需要把多余分配的连接释放掉（r. available + r.leased - maxPerRoute），来保证真实的连接数受maxPerRoute控制（至于为什么会出现r.leased+r.available>maxPerRoute的情况其实也很好理解，虽然在整个状态流转过程都加了锁，但是状态的流转并不是原子操作，存在一些异常的场景都会导致状态短时间不正确）；所以我们可以得出结论，maxPerRoute只是一个理论上的大数值，其实真实产生的连接数在短时间内是可能大于这个值的；
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在真实的连接数（r .leased+ r .available）小于maxPerRoute且maxTotal>leased的情况下：如果free>0，则重新创建一个连接；如果free=0，则把available容器里的早创建的一个连接关闭掉，然后再重新创建一个连接；看起来有点绕，其实就是优先使用free容器里的连接，获取不到再释放available容器里的连接；
如果经过上述过程仍然没有获取到可用连接，那就只能等待一个connectionRequestTimout时间，或者有其他线程的信号通知来结束整个获取连接的过程。
3.6 连接的释放
如果是长连接（reusable），则把该连接从leased容器中删除，然后添加到available容器的头部，设置有效期为expiry；
如果是短连接（non-reusable），则直接关闭该连接，并且从released容器中删除，此时的连接被释放，处于free容器中；
后，唤醒“连接的产生与管理“第四部中的等待线程。
整个过程分析完，了解了httpclient如何管理连接，再回头来看我们遇到的那个问题就比较清晰了：
正常情况下，虽然建立了长连接，但是我们会在finally代码块里去手动关闭，此场景其实是触发了“连接的释放”中的步骤2，连接直接被关闭；所以正常情况下是没有问题的，长连接其实并没有发挥真正的作用；
那问题自然就只能出现在一些异常场景，导致了长连接没有被及时关闭，结合初的分析，是服务端主动断开了连接，那大概率出现在一些超时导致连接断开的异常场景，我们再回到
org.apache.http.impl.execchain.MainClientExec这个类，发现这样几行代码：
connHolder.releaseConnection()对应“连接的释放”中提到的步骤1，此时连接只是被放入了available容器，并且有效期是；
return new HttpResponseProxy(response, null)返回的ConnectionHolder是null，结合IOUtils.closeQuietly(httpResponse)的具体实现，连接并没有及时关闭，而是的放在了available容器里，并且状态为CLOSE_WAIT，无法被复用；
根据 “连接的产生与管理”的步骤3的描述，在free容器为空的时候httpclient是能够主动释放available里的连接的，即使连接的放在了available容器里，理论上也不会造成连接永远无法释放；
然而再结合“连接的产生与管理”的步骤4，当free容器为空了以后，从连接池获取连接时需要等待available容器里的连接被释放掉，整个过程是单线程的，效率极低，势必会造成拥堵，终导致大量等待获取连接超时报错，这也与我们线上看到的场景相吻合。
四、总结
连接池的主要功能有两个：连接的管理和连接的复用，在使用连接池的时候一定要注意只需关闭当前数据流，而不要每次都关闭连接，除非你的目标访问地址是完全随机的；
maxTotal和maxPerRoute的设置一定要谨慎，合理的分配参数可以做到业务隔离，但如果无法准确做出评估，可以暂时设置成一样，或者用两个独立的httpclient实例；
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一定记得要设置长连接的有效期，用
PoolingHttpClientConnectionManager(60, TimeUnit.SECONDS)构造函数，尤其是调用量较大的情况，防止发生不可预知的问题；
可以通过设置evictIdleConnections(5, TimeUnit.SECONDS)定时清理空闲连接，尤其是http接口响应时间短，并发量大的情况下，及时清理空闲连接，避免从连接池获取连接的时候发现连接过期再去关闭连接，能在一定程度上提高接口性能。
五、写在后
HttpClient作为当前使用广泛的基于Java语言的Http调用框架，在笔者看来其存在两点明显不足：
没有提供监控连接状态的入口，也没有提供能外部介入动态影响连接生命周期的扩展点，一旦线上出现问题可能就是致命的；
此外，其获取连接的方式是采用同步锁的方式，在并发较高的情况下存在一定的性能瓶颈，而且其对长连接的管理方式存在问题，稍不注意就会导致建立大量异常长连接而无法及时释放，造成系统性灾难。
END
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