云原生在百度智能云边缘计算架构设计与实践中的应用
演讲简介：
随着5G技术的发展，大带宽+低延迟的业务场景逐步落地，新兴市场开始爆发，如智慧交通、智慧安防、云游戏等千亿规模市场迅猛发展，这都依赖边缘计算的能力。而且传统IDC场景下的应用，还有大量的优化空间，边缘计算降本增效显著。在此背景下，百度智能云早早布局边缘计算，推出了边缘计算节点产品BEC，提供边缘云能力。本次分享将介绍云原生技术在百度智能云边缘计算中的架构设计与实践应用，并重点介绍BEC如何利用云原生技术，实现边缘多运行时形态支持，以及边缘网络如何实现安全隔离及性能提升。分享提纲：a. 基于云原生的百度智能云边缘计算整体架构介绍；b. 介绍如何利用云原生能力，实现边缘容器、边缘虚机等多种运行时混布；c. 结合业务场景，介绍百度智能云边缘计算高性能网络的设计与实现。
分享要点：首先，介绍边缘计算架构设计上的一些原则，分析云原生相较于传统架构的优势，引出百度智能云边缘计算产品的架构设计。其次，边缘客户的需求是多样的，既有完全云原生化的容器解决方案，也有因为历史包袱或可操纵性等理由的边缘虚机方案。所以本部分将介绍百度智能云边缘计算产品如何实现两种运行时的支持与混布。后，在多种业务场景的支持中，性能尤其是网络性能是至关重要的。轻量级的边缘在没有中心成熟平台能力的支撑下，如何实现高性能网络，并保证隔离性，是我们在项目中遇到的难题。本部分将详细介绍百度智能云如何利用SRIOV技术，提升网络性能。
韩丁 百度 边缘计算BEC架构师
嘉宾介绍：
5年多 Kubernetes 云原生生态开发与实践经验，15年加入百度，参与百度内部PaaS平台JPaaS的云原生改造。之后参与内部业务上云、区块链、边缘计算等项目，现在作为百度智能云边缘计算节点BEC的架构师，主要负责边缘计算架构设计，基于云原生理念，完成了边缘计算架构的产品化落地，并支持了视频、直播、AI等边缘核心场景多个关键客户的顺利接入。
爱奇艺边缘计算实践
随着云原生技术的发展和 5G 商用的到来，边缘计算随“风”而起。本次分享从提升视频播放体验和降低带宽成本两个目标的角度，介绍爱奇艺在边缘计算服务平台和边缘缓存应用场景两方面的实践经验。分享提纲：a. 边缘计算的简介；b. 爱奇艺边缘计算平台 IPES，包括平台架构设计、平台 K8s 部署实践等经验；c. 爱奇艺点直播缓存和视频会议应用场景，面临的带宽和体验问题，以及如何通过 IPES 平台落地边缘缓存应用，从而提高播放体验和降低带宽成本。分享要点：首先，介绍 IPES 边缘计算架构，介绍如何管理百万级设备和灵活发布应用；其次，介绍平台在 K8s 部署中遇到的问题和经验分享；以及边缘端应用容器化管理，和函数部署管理方面的实践经验；后，分享几个边缘计算场景的实际落地案例，比如点直播系统、视频会议系统等面临的带宽和体验等各方面的问题，如何通过边缘计算平台解决这些问题。以及更多边缘计算场景的应用落地的探索，也包括 AI 和函数计算类应用的尝试。
徐俊俊 爱奇艺工程师，2013年北京邮电大学硕士毕业。先后负责传输协议优化和边缘计算平台构建等工作，致力于提高用户视频播放体验，降低带宽成本。在传输协议优化和边缘计算方面拥有多项技术专利和丰富实战经验。
腾讯云基于 Tkeedge 的云边端一体化平台建设实践
随着边缘计算发展如火如荼以及政府密集提出加快新型基础设施建设进度，未来将会形成中心云、边缘云、边缘设备协同的新型基础平台架构形态，如何高效地管理异地、异构的资源以及打造一个云边端联动的超融合基础架构平台已成为业界研究的热点之一。腾讯边缘 PaaS 平台针对云边端超融合架构中遇到的主要困难自研了 Tkeedge 边缘容器方案，基于该方案将中心云能力下沉到边缘云和设备端，实现云边端一体协同和资源高效管理的效果。本次分享将介绍云边端一体化发展现状、基于 Tkeedge 的超融合基础 PaaS 架构方案、已落地的业务场景。分享提纲：1、云边端一体化发展现状；2、基于 Tkeedge 的超融合基础架构方案；3、实际落地的业务场景。分享要点：首先，通过介绍边缘计算发展现状引出云边端一体化的需求来源及意义，同时介绍云边端一体化遇到的主要困难以及业界当前主要的解决方案；然后，介绍腾讯云在建设超融合 PaaS 平台过程中遇到的异地异构资源管理、弱网络适配、系统容灾和应用管理等方面遇到的挑战及解决情况，以及提炼出来的边缘容器解决方案 Tkeedge；后，介绍基于 Tkeedge 的超融合 PaaS 平台在物联网、边缘AI、工业云、音视频等方面的实际落地场景，以贴近具体业务实践的方式加深听众对本次分享主题的感知。
腾讯技术专家，曾就职于阿里巴巴、字节跳动、映客直播，一直从事基础架构平台方面的工作。目前在腾讯云容器团队从事边缘 PaaS 平台建设方面的工作，主要负责腾讯边缘 Kubernetes 管理平台 TKE@edge。
边缘计算遇上云原生 - 阿里云 CDN 和边缘云原生技术体系建设之路
CDN正在进行二次变革，从以内容分发服务为主转变为边缘云平台，转型之路任重而道远，好在随着以容器、Kuberentes、ServiceMesh为主的云原生技术的成熟，提供了方向和思路。边缘计算遇上云原生，为此从2019年开始阿里云CDN团队开始了CDN容器化改造工作，同时逐步沉淀出阿里边缘云基础技术平台，输出技术能力输出到边缘计算ENS场景，真正意义上实现CDN转型边缘云。分享大纲：CDN和边缘计算的关系阿里云CDN容器化的挑战和技术方案阿里边缘云原生技术体系建设概况阿里云边缘计算产品和场景分享：ENS、FDN、容器、Servleress等等分享要点：突然阿里云CDN和边缘的战略优势、发展思路突出阿里云CDN和边缘云技术挑战和技术优势突出阿里云边缘技术ENS典型场景：容器、Serverless
阿里云技术专家，《Kuberentes实战》作者，致力于云原生技术的研究，拥有丰富的云原生和容器化实践经验；目前负责阿里云CDN和边缘云原生技术体系建设，包括边缘容器平台研发、CDN容器化等等。
搜狗输入法Service Mesh的落地实践
输入法自两年前进行微服务化改造后，至今已经大大小小几百个服务。由于服务调用的复杂性，排查问题的困难性，微服务治理的需求日益旺盛。输入法从今年开始，着手调研了istio等开源框架，终决定使用sidecar模式，利用envoy和xds manager配合，完成k8s内的微服务治理。在保证了性能、无侵入、语言无关等前提下，解决了负载均衡，服务注册发现，平滑上线，逐级熔断，故障追踪等棘手问题，为输入法服务的快速迭代和性能稳定提供了重要的保障。分享提纲：a.sidecar边车模式的基本原理；b.envoy的选型方案；c. Service Mesh如何解决微服务一些棘手问题；d.输入法的业务场景如何考虑性能与解耦的平衡；e.输入法线上使用服务网格的实际收益和经验。分享要点：首先，介绍输入法微服务架构实践的经验和遇到的挑战。其次，介绍Service Mesh在输入法业务中的定位和基于业务思考的实现方案。再次，介绍Service Mesh的在输入法上线后的实际使用帮助和线上经验。后，介绍基于Service Mesh理念我们团队研发的Easy Mesh和准备开源的设计理念。
专家开发工程师，搜狗输入法基础平台部负责人，负责搜狗输入法服务端相关的业务开发。输入法内部为微服务架构，本人也致力于研究服务治理相关的技术，于2020年初完成了自研的Easy Mesh落地在搜狗输入法项目上，对服务治理相关经验比较丰富。
