删除大量数据还有一些副作用，比如主从延时、数据文件无法收缩、锁表等。

以下是一些要指引和规则：

1、批量删除，这样往往可以工作得更快，你可能需要在每次批量删除前sleep一段时间，控制删除的频率，这样的目的是减少对生产系统的IO冲击，把符合平均分布，避免从库滞后太多；

2、可以考虑分区表技术，我很少用分区表，但删除一个分区，显然比删除大量数据简单方便的多，这也是分区表清理/归档数据的优势所在；

3、按照主键的序列分批分批，或者基于时间分批分批，你总可以找到一种方式批量删除，如果实在没有批量删除的方式，可能你的表结构设计得不好；

4、基于硬件的性能，每批删除的记录数，可以选择几百到几千到几万的数据量，但不要太大，MySQL很难同时处理好大事务和随机小事务；

5、如果要删除大部分数据，那么可以考虑的方式是，创建一个新表，insert要保留的数据，然后切换表；

6、对于大表(InnoDB)删除大量数据，如果是一个很大的事务，中止删除数据的操作，可能需要几倍的时间用于回滚，导致严重的IO瓶颈，而批量删除可以让我们的回滚恢复得快得多。

7、需要留意空间的释放，选择独立表空间会更有利于释放空间。