Teradata：数据治理是实现数据价值的核心基础
2022-02-16 16:44:22
“5G、物联网、边缘计算、人工智能这些技术正在推动着数据飞速增长，此时，企业的数字化转型也进一步沉淀成为数据增长的驱动力。在下一代的数据创新当中，数据互联变得愈发关键。” Teradata总裁兼首席执行官Steve McMillian在2021年线上媒体沟通会上表示，Teradata将帮助行业领先的客户更好地利用数据解决业务问题，并且是以量化的方式解决。而实现这一愿景的前提则是帮助客户将跨越不同云和技术平台的数据整合到一处，成为单一的数据平台，以此推动未来公司所需要的应用和数据查询。在此之前，Teradata与独立调查公司Vanson Boume合作展开了调研，数据显示：82%的企业将“未准备好应对云环境”视为企业数字化转型的重大障碍；而93%的受访者同意，在重新评估IT投资时，云架构现代化、改进数据管理和分析将是加速数字化转型的主要投资领域。
Teradata总裁兼首席执行官Steve McMillian
可预见的是，客户需求的变化，对IT厂商的产品和服务同样提出了更高的要求。对于Teradata也是如此。“我们必须保持数据架构与时俱进，面向新兴技术领域加大投入，比如以量化的方式部署人工智能来实现智能边缘，这样用户才能将新数据来源和自身的数据相结合，获得重要的洞见，推动大规模地创新。” Steve McMillian说。事实上，Teradata一直在进行自我革新。2020年宣布加大对云领域的投入，将云领域的投资预算从30%提升到了70%，也就是说每年花费超过2.1亿美元进行云相关方面的研发，快速地提供云能力。另一方面，Teradata Vantage平台与主流的方公有云服务提供商都进行了整合；谷歌云、AWS和Azure都有部署。“Teradata正在成为一个全新的云公司，这也是所有客户都需要经历的转型。我们需要拥抱基于云的科技，并在各自的市场领域也需要实现云转型。”在Steve McMillian看来，云化让Teradata的产品和服务更加现代化，并处于有利的市场地位，同时也能更好地了解客户的需求，以及客户每一天的运作方式。从应用场景来看，客户的市场营销、销售以及研发投入等领域都需要进行变革，而变革由数据驱动。从不同的技术平台上都可以访问和获取数据，这是客户每天面临的问题。而如何将各个云平台上的数据整合到一起，并与本地数据整合，获得背后的价值，这些则是Teradata需要解决的问题。这也就意味着，Teradata正在加速推动实现在云端的佳实践。新的Teradata Vantage 平台是一个多云互联的企业级智能数据平台，其能对原生对象存储进行查询，并且可以将这些查询结果进行整合；同时可以从其他的技术平台进行访问，包括从其他的数据库中访问结果，专为企业级数据分析服务。与传统的竞争对手相比，Teradata拥有真正的混合多云能力，在实现本地部署的同时，也可以在云端部署；与通信服务提供商相比，Teradata提供多云、混合云部署方式的同时，还可以为大型的企业处理复杂的数据工作；与云原生企业相比，Teradata则可以为用户提供具有成本效益的解决方案。值得一提的是，Teradata的“秘密武器”——QueryGrid。QueryGrid是互联互通的数据结构，可以确保将正确的数据传送到正确的地方进行处理。多年以来，Teradata一直使用QueryGrid来将Vantage跟其他的Vantage环境相连接，同时还跟Oracle、Hadoop的环境进行连接，这样可以成功地进行查询并减少数据的移动。“我们面向企业分析的多云互联数据平台，能帮助全球领先的企业实现数据互联互通。” Steve McMillian表示，Teradata希望客户不管在云端部署还是在本地部署，都能够利用数据来解决他们复杂的数据挑战，并且是以大规模的形式来实现。数字化转型从2011年由MIT和咨询公司提出来，到今天已经超出10个年头，已不是一件很新鲜的事了，那为什么我们还在谈论数字化转型？原因在于实施数字化转型是一个非常庞大和复杂的企业的治理课题，它不是一个简单的技术手段和 IT项目。“数字化转型是一个持续的、不断的、自我更新、自我迭代、优化、改进，并且能够快速地适应市场变化和需求的长期的、可持续的企业治理战略和系统工程。” Teradata大中华区总裁王波在接受笔者的采访时表示，只有以业务为核心，数据为驱动，并且持续地改进公司的业务模式，企业才能实现真正意义上的数字化转型。
Teradata大中华区总裁王波
Gartner在很多年以前曾经给数字化转型下过一个定义，数字化转型是开发数字化技术以及知识的能力，新建一个富有活力的数字化的商业模式。从这个角度来看，数字化转型为的是重建业务模式，快速地适应动态变化的外部环境。尤其在疫情的影响下，很多行业都受到了不同程度的冲击和影响，这种全球性的突发事件也给我们一个启发和思考，企业的业务模式需要更加主动地适应竞争和变化。当传统企业面对突发性事件的时候，如何能做到快速调整经营策略，改变组织结构、业务流程，在很大程度上实际上是依赖于数字化的程度。“这些外部环境的变化，对于企业获取数据、管理数据和驾驭数据提出了更高的要求。企业需要重新思考自身业务战略，重新梳理业务流程，治理数据资产，调整、改进和优化业务模式。”王波说。与Vanson Boume合作展开的调研报告也证实了这一观点：99%的中国CIO和CEO都认为，在重新评估IT投资的时候，云架构的现代化、改善数据管理和分析是加速数字化转型重要的投资领域；另外，有97%的中国受访人认为企业应该更加优先考虑数据治理。“数字化转型一定是一项宏大而长期的工程，它是企业业务模式的创新，能力的升级，流程的再造。” 王波举例补充，像FinTech、MarTech，本质上是把业务和科技融为一体，通过科技的能力帮助企业实现业务能力的升级，当然在这些业务能力建设中重要的能力建设就是数据治理。不过数据治理有一些需要重点关注的问题。数据治理不是一个单纯的IT项，它是企业数字化转型的基础，也是伴随整个企业数字化转型的系统。在整个数据治理的实践中，有四大重点，Teradata用四个字来总结：知、控、取和用。具体来看，“知”是企业对数据资产的有效管理；“控”是数据的安全性、一致性和合规性；“取”是针对不同的异构、多元数据实现互联互通；“用”更多是数据的价值体现。Teradata将会从三个能力建设，帮助企业落地数据治理，加速数字化转型：首先，“接地气”的数据治理佳实践。Teradata深度地经历和参与了国内很多领先行业的数据治理的发展历程，从数据治理概念的引入到分专题的启动，到成熟的体系架构，再到系统工程，积累了很多很丰富的佳实践经验，以及成熟的方法论。其次，Teradata打造了业界领先的数据平台和数据引擎Teradata Vantage。这是一个平台化的数据管理架构，融合了数据仓库、数据湖、数据分析等很多核心的数据技术；通过开放的体系架构去无缝地融合了人工智能、机器学习以及深度学习等很多前沿的数据分析的方法；并且，支持弹性扩展和云技术原生化地集成。不管是公有云、私有云，还是混合云，还是基于通用的硬件体系、虚拟机的平台和Teradata私有化的硬件，用户都可以在任何平台或者任何平台的组合上去运行同一套数据平台软件。后，技术开放性和应用生态。通过开放的技术架构，Teradata专注在不同应用领域的合作伙伴和开发者都能利用Teradata的技术平台。“今天的Teradata已经不再是传统意义上的数仓，而是一个现代化的数据管理平台，我们希望可以让我们的用户、合作伙伴、开发者关注数据的价值，而不是为各种各样的数据系统平台工具或者语言的集成而烦恼。”王波如是说。来源 https://mp.weixin.qq.com/s/03zb9rjzoC0lq2SFWrvYkg
