“数”中自有黄金屋，对于企业来说，数据可以说是具战略性的资产之一了。

卓越的数据分析技术，可以打通业务的后一公里，并释放隐藏在数据之中的无限潜力。尤其是，当数据越多、越杂乱，数据分析就越重要。

拥有的数据分析会是一种什么样的体验呢？从以下数字中可见一斑！

    351%投资回报

将当初只是理论的预测性分析解决方案付诸实施，Anritsu获得了351％的投资回报，仅4个月就收回了投资。

    处理数十亿笔事务

处理数十亿笔事务，Intuit可为几百万TurboTax纳税申报用户提供高度个性化且快速的退税服务。

    实时分析8600万份样地和物种记录

通过近乎实时地对8600万份样地和物种记录进行对比分析，保护国际基金会帮助科学家评估气候、人类和土地使用的影响。

    挽救500名患者

通过分析临床医生在急诊室(EMR)的效率，Cerner改善了为患者提供的医疗服务。临床医生已利用败血症预警模型挽救了500名患者的生命。

这均是在使用Vertica作为新的嵌入式分析数据库后获得的效益。

从数据变现到客户挽留，再从流量优化到医疗保健等诸多领域，企业采用大数据分析平台的目的不一而足，Vertica分析平台使企业和机构能够透过浮华的表象，从大数据中提取出真正的价值。

那么，让Vertica变得如此强大的技术究竟什么呢？

Vertica是为了应对大数据分析挑战而全新构建的解决方案。凭借其大规模并行处理系统，它能够处理EB规模的数据，这一点已经在业内一些要求极为苛刻的使用环境中得到了印证。

Vertica分析平台的核心部分，是一个专门用来处理目前分析工作负载的列式关系数据库。与很久以前为支持小规模数据而设计的商业和开源行存储不同，Vertica分析平台可为客户提供：

• 全面而又先进的基于SQL的分析功能，可执行强大的SQL分析

• 群集化的大数据存储，用于提供卓越的查询和分析性能

• 更出色的压缩功能，与同类数据分析解决方案相比，所需的硬件和存储空间更少

• 灵活性和可扩展能力，可随工作负载的增加轻松扩容

• 更高的负载吞吐量，以及更好的并行查询能力
  通过R和Python及数据库内机器学习算法实现预测性分析

• 减少了数据库管理员(DBA)对日常管理和调整的干预

Vertica提供高度可扩展性，适用于大规模的大数据分析。它采用了内存与磁盘平衡的分布式压缩列架构，这一独特设计使得它在运行当前数据分析工作负载时，速度较之传统技术，有指数级提升。

来源 https://mp.weixin.qq.com/s/WueqxWXPSpsssjumtT8klg