你知道吗？如果数组是字典组成的，直接对数组内的字典采用 set 的方式进行去重，会报错：
test = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
test = list(set(test))
>>> TypeError: unhashable type: 'dict'因为使用 set 去重的前提是该对象为不可变对象，而字典是可变对象，因此无法直接使用该方法去重。
那么怎么解决这个问题呢？有三个办法。
1.使用 reduce 方法
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
比如：
from functools import reduce
def add(x, y) : # 两数相加
return x + y
print(reduce(add, [1,2,3,4,5])) # 计算列表和：1+2+3+4+5
# 15上述写法也能用 lambda 函数简化为：
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # 使用 lambda 匿名函数
# 15因此，我们自己编写一个函数进行数组内的字典去重：
from functools import reduce
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
result = []
def unduplicate(result, data):
if data not in result:
result = result + [data]
return result
for i in data:
result = unduplicate(result, i)
print(result)
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]稍显复杂，如果使用 reduce 函数和 lambda 函数，代码能简化很多：
def delete_duplicate(data):
func = lambda x, y: x + [y] if y not in x else x
data = reduce(func, [[], ] + data)
return data
print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]当然， 我也能一行写完这个功能：
data = reduce(lambda x, y: x + [y] if y not in x else x, [[], ] + data)只不过有可能会被打死在工位上，所以不建议这么干。
2.奇怪的技巧
就如文章开头提到的，字典之所以不能用 set 去重，是因为它是可变对象。
但是...如果我们把它变成不可变对象呢？
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
def delete_duplicate(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]没错，这能成。
1.遍历字典，将每个子项变成字符串存放到数组中，再通过 set 函数去重。
2.通过 eval 函数，将去重后的数组里的每个子项重新转化回字典。
如此 Python，怎能不好玩？
3.高效的方式
上面讲了两种骚操作，其实都不太建议在实际工作中使用。
一个原因是真的太骚了，怕被打趴在工位上。
另一个原因是，它们在应对较大数据量的时候，性能不太行。
下面是正统的方式：
data = [dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in data])]
# data:
# [{'a': 1}, {'b': 2}]其实和第二种方式一样，是将数组内的每个字典转成元组，也就是不可变对象，再使用 set 进行去重。去重完毕后再使用 dict 函数将元组重新组成字典对。
但是，这种方法对于字典内还有字典的数据结构是不适用的，因此对于字典对里还有字典情况的去重，比如：
data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]这种情况我建议使用第二种方式去重：
data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]
def delete_duplicate_str(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate_str(data2))
# [{'a': {'b': 'c'}}]怎么样，这三种方式你都学会了吗？
如果觉得有收获的话记得收藏一下。以后遇到类似的去重场景时可以拿出阅读一下。
End
