为什么企业依赖于 NoSQL

2020-06-23 16:30:01

如果你关注大数据科技动向，你对 NoSQL 一定不陌生，NoSQL 是一个分布式数据库。在过去时间，数据存储一直关系型数据库天下，有着良好的控制并发操作、事务功能。虽然RDBMS很，但是随着时间的推移就出现了两个关系数据库解决不了的问题：快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型。结果，我们看到了 NoSQL 数据库的兴起。

一、关系数据库不足

实际上，从 1979 年 Oracle 发布了个版本，这些数据库被设计为在单个服务器上运行，并且越大越好。而且增加这些数据库容量的方法是升级服务器处理器、内存和存储，数据存储代价不断升高。随着互联网的数据呈指数级增长和 Web 应用程序的兴起，数据模型日渐复杂，关系数据库难以支撑，NoSQL 数据库也由此孕育而生。在 2006 年谷歌发布了 Bigtable 研究论文，在 2007 年亚马逊发布了 Dynamo 研究论文。而这些新的数据库旨在满足新一代企业要求：需要敏捷开发并支持任意规模运作。

二、敏捷开发

当今是以体验为中心的数字经济，企业如何保持竞争力，那么必须进行创新。由于这项创新的核心是现代 Web、移动和物联网应用程序的开发，因此开发人员必须高频提供应用程序和服务。速度和敏捷性都至关重要，因为这些应用程序的发展速度远远超过 ERP 等传统应用程序。而关系数据库是却不能很好满足于它，因为它们的固定数据模型不能很好地支持敏捷开发。

敏捷开发的核心原则是适应不断变化的应用程序需求：当需求发生变化时，数据模型也会发生变化，这是关系数据库的难以克服的问题，因为关系数据库的模型是固定的，并预先定义好的。因此，当要更改数据模型，开发人员不得不修改当初设定好的数据库结构，以适应新的需求。这会减慢或停止开发，不仅因为它是一个手动，耗时的过程，而且还会影响其他应用程序和服务。

相比之下，NoSQL 文档数据库完全完美支持这点，因为它是无模式的，没有强制定义数据必须建模。相反，它遵循应用程序和服务。使用 NoSQL，数据模型由应用程序模型定义。应用程序和服务将数据建模作为对象。

三、如何支持任意规模运作

为了支持以指数增长的用户和数据 - 数百到数千到数百万用户，以及千兆字节到数TB的数据操作，应用程序和服务不得不进行扩展以保持性能，并且必须有效地运行。

对于扩展关系数据库而言，这是一个问题，例如，使用 Oracle ，使用 RAC 技术进行扩展就需要大量组件，昂贵且不完全可靠。因此，有效扩展和按需扩展的能力是一项挑战。它会变得越来越昂贵，因为必须购买更大更强的服务器以容纳更多用户和更多数据。此外，如果必须使数据库脱机以执行硬件升级，则可能导致停机。

然而，分布式 NoSQL 数据库利用廉价硬件进行扩展，只需添加更多服务器即可添加更多资源。扩展能力使企业能够通过以下方式更有效地扩展：

1、不需要为满足部署而买相对称的硬件

2、利用较便宜的硬件进行拓展;

3、按需扩展，无需停机。