作者：Brian Wood，Teradata云营销总监
当谈到云中的企业分析时，Teradata Vantage 可谓数一数二，结合 Microsoft Azure 的全球覆盖，客户可以使用 Vantage 实现高水平的分析。
Teradata Vantage on Azure 可让用户根据需要进行扩展，并与常用的商业智能和可视化工具进行无缝集成。无论是 Vantage 本身、Azure Blob、Azure Data Lake Storage、HDInsight、Hadoop 还是其他数据存储，用户均能将数据转化为颠覆性的见解。
Teradata 既是 Microsoft 认证云平台合作伙伴，也是认证分析合作伙伴。自 2016 年以来，我们一直在努力优化 Teradata 软件与 Azure 服务和资源组合。
Vantage 与许多 Azure 自有服务相集成，包括：
与 Azure 自有服务的集成非常重要，因为客户希望能够为其 Vantage 环境提供尽可能多的云原生功能。得益于此，用户能够在分析过程的各个方面自始至终挖掘创新的新来源。
让我们看几个示例：
Azure Databricks 和 Teradata Vantage
Azure Databricks 是基于 Apache Spark 的分析平台，针对 Microsoft Azure 云服务平台进行了优化。Databricks 是与 Apache Spark 的创始人一起设计的，与 Azure 相集成，可提供一键式设置、简化的工作流以及交互式工作区，该工作区能够实现数据科学家、数据工程师和商业分析师之间的协作。
在 Databricks Runtime 5.1 及更高版本中，用户可以使用资料库实用程序将第三方“连接”资料库（python、java 等）直接安装到笔记本会话中。
Azure 数据工厂和 Teradata Vantage
Azure 数据工厂是一项云提取、转换和加载 (ETL) 服务，允许用户在云中创建数据驱动的工作流，以编排数据迁移和转换并实现其自动化。它提供无代码用户界面，用于直观的创作以及单一窗口监控和管理。
Azure 数据工厂 Teradata Connector 捆绑了适用于 Teradata 的 Simba ODBC Driver，现在还支持将 Teradata 作为数据源。如果将接收器作业（加载）到 Teradata Vantage 中，则 Microsoft 建议使用 Azure 数据工厂“通用”ODBC Connector，以便将 ODBC Driver 用于 Teradata。
用户可以利用Copy Activity工具，在本地和云中的数据存储之间复制数据。Copy Activity在集成运行时执行，这是访问数据源所必需的。
Azure 机器学习工作室和 Teradata Vantage
Microsoft Azure 机器学习工作室（经典）是一种协作式拖放工具，用于构建、测试和部署数据相关的预测分析解决方案。机器学习工作室将模型发布为 Web 服务，以供自定义应用程序或 BI 工具（如 Excel）轻松使用。
尽管 Teradata Vantage 不是 Azure 机器学习工作室支持的数据源，但机器学习工作室可以使用与 Teradata Vantage 集成的 Azure Blob 存储中的数据。然后，机器学习工作室可以使用这些数据构建和训练机器学习模型，并将其部署到生产环境。
Microsoft Power BI 和 Teradata Vantage
Power BI 是软件服务、应用程序和连接器的集合，它们共同作用，将不相关的数据源转化为一致、可视化的交互式洞察。Power BI 使用户可以轻松连接到数据源，发现并直观呈现重要内容，以及共享见解。
Power BI 包括：
称为 Power BI Desktop 的 Windows 桌面应用程序。
称为 Power BI 服务的在线 SaaS（软件即服务）服务。
适用于 Windows、iOS 和 Android 设备的 Power BI 移动应用程序。
这三个要素（Power BI Desktop、服务和移动应用程序）旨在让人们以有效地服务于他们（或其角色）的方式创建、共享和利用商业洞察力。
Teradata Vantage 是受支持的数据源，但不是 Power BI 使用 Get Data 的方服务，发布的报告也不能在无网关的情况下访问 Vantage on Azure。客户需要使用 Power BI Desktop 来创建报告并将其发布到 Power BI 服务，且需要安装本地数据网关组件，以针对 Vantage on Azure 刷新和运行报告。
要详细了解 Teradata Vantage on Azure，请访问www.teradata.com.cn或者点击文末阅读原文查看更多相关内容。
来源 https://mp.weixin.qq.com/s/ogJKZke4_V7vM9nQqpwSMg
