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MySQL 及 SQL 注入
2020-10-19 11:08:36

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

本章节将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

以下实例中,输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到 20 个字符之间:

if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches))
{
   $result = mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users 
                          WHERE username=$matches[0]");
}
 else 
{
   echo "username 输入异常";
}

让我们看下在没有过滤特殊字符时,出现的SQL情况:

// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

以上的注入语句中,我们没有对 $name 的变量进行过滤,$name 中插入了我们不需要的SQL语句,将删除 users 表中的所有数据。

在PHP中的 mysqli_query() 是不允许执行多个 SQL 语句的,但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的,所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。

防止SQL注入,我们需要注意以下几个要点:

  • 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和 双"-"进行转换等。
  • 2.永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
  • 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
  • 4.不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
  • 5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
  • 6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。

防止SQL注入

在脚本语言,如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。

PHP的MySQL扩展提供了mysqli_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。

if (get_magic_quotes_gpc()) 
{
  $name = stripslashes($name);
}
$name = mysqli_real_escape_string($conn, $name);
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

Like语句中的注入

like查询时,如果用户输入的值有"_"和"%",则会出现这种情况:用户本来只是想查询"abcd_",查询结果中却有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用户要查询"30%"(注:百分之三十)时也会出现问题。

在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况,如下实例:

$sub = addcslashes(mysqli_real_escape_string($conn, "%something_"), "%_");
// $sub == \%something\_
 mysqli_query($conn, "SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

addcslashes() 函数在指定的字符前添加反斜杠。

语法格式:

addcslashes(string,characters)
参数描述
string必需。规定要检查的字符串。
characters可选。规定受 addcslashes() 影响的字符或字符范围。
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数据库专区
创建时间:2020-06-16 18:15:35
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。 [2]
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