作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。
在RStudio有哪些好用的Addins?获得参考，解决了一个问题，就是当需要举例子问问题，要进行数据传输的时候，往往没有那么方便。如果数量不大，可以直接通过复制粘贴生成。datapasta包就是为此而生，非常简便，链接为：CRAN - Package datapasta。只需要一个简单的代码：
library(pacman)
p_load(magrittr,datapasta)
iris %>%
head() %>%
dpasta()
# 或者
df_paste(head(iris))就可以生成以下代码：
data.frame(
Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5, 5.4),
Sepal.Width = c(3.5, 3, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9),
Petal.Length = c(1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7),
Petal.Width = c(0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.4),
Species = as.factor(c("setosa","setosa",
"setosa","setosa","setosa","setosa"))
)这个数据框，就可以直接赋值拿去用了。
虽然还是不会用Rstudio的插件来生成，但是代码生成也足够方便了。如果熟悉如何用插件交互式操作的，还请多多指教。
