本文于个人公众号 yatennosyo
今天想要自来水式地推荐一本去年的新书《Redis 使用手册》。Redis 可算是现今内存数据库的实施标准，拥有丰富的数据结构和强大的功能，适用于各种不同的开发场景。对于泛化的大数据研发工程师来说，Redis 是职业生涯中绕不过去的一道坎。这本书由超过十年经验的 Redis 专家，擅长技术协作的黄健宏先生撰写，至少有以下几个特点，使得它非常适合大数据研发方向的新手。
内容详尽，循序渐进
全书一共分为三个部分总二十章。章仅用八页就介绍完安装 redis 和 redis-py 等准备工作，毫不拖泥带水混页数。第二章到第十章针对 Redis 开箱即用的数据结构从基础到复杂，从常用到专用一一列举说明。第十一章到第十七章讲解了 Redis 丰富的功能和自定义逻辑的能力。后三章介绍了分布式的 Redis 集群特性。
本书作为一本使用手册，内容详尽能够保证其基本功能。即使读者是熟悉 Redis 的工程师，本书中对于各个命令的含义介绍，选项列举和复杂度分析都足以支撑本书作为案上的参考书。
循序渐进指的是本书从基础的字符串键值对开始讲起，到常见的散列、列表和集合结构，一一介绍其接口，并结合图形化的数据库布局，直观地给读者相应数据结构的实现印象。
每次讲解一个新的数据结构，作者总会从具体的实用例子引入，但例子又不超过一页的长度。脑海中记住要解决的问题，从数据结构的键和内容布局出发，到具体内容的每个部分以及每种能想到的常见功能逐一展开讨论。整体给人一种作者对 Redis 的数据结构烂熟于心的感觉。这种接口的罗列常常是枯燥无味的，但本书却有 man 手册页那种精简中包含着核心设计思想的味道。
示例精良，边学边做
本书基本的示例形式是结合 redis-cli 和 redis-py 来展示的。每介绍一种数据结构，每介绍其中一簇接口就会给出一个业界常用的示例。例如实现短网址生成程序的实例中，作者首先通过图文并茂的数百字文字介绍了短网址的问题背景，简言之就是类似微博分享的三十六进制短网址到原网址的映射。紧接着，给出了使用 redis-py 的参考实现。
# base36.py
def base10_to_base36(number):
alphabets = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXTZ"
result = ""
while number != :
number, i = divmod(number, 36)
result = (alphabets[i] + result)
return result or alphabets[]
# shorty_url.py
from base36 import base10_to_base36
ID_COUNTER = "ShortyUrl::id_counter"
URL_HASH = "ShortyUrl::url_hash"
class ShortyUrl:
def __init__(self, client):
self.client = client
def shorten(self, target_url):
"""..."""
new_id = self.client.incr(ID_COUNTER)
short_id = base10_to_base36(new_id)
self.client.hset(URL_HASH, short_id, target_url)
return short_id
def restore(self, short_id):
"""..."""
return self.client.hget(URL_HASH, short_id)这里贴上示例主要是有一个示例简短的直观感受。原书中还包括每个方法的方法注释以及关键行数的解释，并且在示例之后有详尽又不啰嗦的解释。这跟某些粗制滥造的书籍动辄粘贴复制一大篇代码，毫无上下文，贴完就开始自言自语的行文风格实在大相径庭。
类似于这里的短连接，还有其他示例中包括的帖子存储，ID 生成器，计数器，点赞功能等等，都是 Redis 近十年来在业界广泛使用而且极为成功的案例。这些例子在面试中极有可能作为对求职者 Redis 的考察出现。此外，书中的例子是自包含的，也就是说你可以很简单的复现，修改，调试和观察。这对于新手来说是非常重要的。只有不停的折腾代码，才能对代码的边界，各种条件下的行为有直观的认识，而积累这些经验正是代码工匠的成长过程。
字体美观，排版工整
这一点还蛮重要的，此前推荐的《数据结构》就有这个特点。这本《Redis 使用手册》也类似，空格、留白和中英文字体都非常的舒适。内嵌的图片也由基本的浅红加黑色主题构成，简洁而清晰。章节、示例和代码一眼就能看出不同的区块。包括其中的提示和小知识以及后的章节重点回顾，跟《Java 并发编程实践》很有些相似，读起来颇有种亲切感。
总的来说，这本书浓缩了作者多年的经验。同时，作者作为一名成熟的技术写作家，在行文和排版上很有一套风格。开篇仅用八页就介绍了准备工作，可以看出作者想把更多的内容留给具体的接口讨论和示例实验上，实在与某些安装一个东西一个章节的书籍形成鲜明对比。由于本文主要是推荐给大数据研发领域的新手，对于书中具体内容的介绍也点到即止。实际上在介绍功能的第二部分中，作者对自定义脚本、数据库概念和流水线与事务做出了比较详尽的探讨，应该说技术深度上也是有一定值得称道之处。
不过，鉴于 Redis 集群还是比较崭新的功能，同步和容错与效率的权衡取舍也是非常复杂的领域，Redis 本身在这方面经受的考验和积累的经验尚显不足。本书在讨论相关内容的时候一共也只用了三章，对一些分布式环境下的极端情况讨论略显简单。但这毕竟不是当下 Redis 的主要使用场景，作为补充并引导读者了解相应功能乃至参与贡献，也算是起到了引路的作用。
