DataComPy是一个比较两个Pandas.DataFrame的第三方库。它初是用来替代SAS的Pandas DataFrames的比较程序的，它的功能比Pandas.DataFrame.equals(DataFrame)更多，如支持打印详细的统计数据，并允许我们通过参数设置匹配的程度。同时将该功能扩展到了SparkDataframes，满足数据集巨大时的比对需求。

DataComPy 安装

我们在Windows10 Python3环境中使用pip进行安装，安装命令如下：

pip install datacompy

安装过程如下：

演示数据集

我们利用source、target 两个数据集，介绍如何使用datacompy 模块实现数据集之间的比较，为了方便查看，其中红色部分为两个数据集的差异部分，如下图：

DataComPy 使用

直接上代码，如下。datacompy.Compare() 方法使用简单，注释比较清楚，就不多做介绍了。

通过compare.report() 方法，我们可以非常清晰的看到两个数据集的差异，比如DataFrame 数据集概述，列、行比较结果概述以及详细差异描述如下：

除此之外，compare 也提供了另外一些比较方便的方法，如下

执行上述代码，输出结果为：

后，compare 也有一定的局限性，在比较的数据集时需要数据加载到内存中，如果比对数据集非常大，这可能是一个限制。

来源： 软件测试开发技术栈