示例一：
// Define schema
schema.propertyKey(“name”).asText().ifNotExist().create();
schema.propertyKey(“age”).asInt().ifNotExist().create();
schema.propertyKey(“city”).asText().ifNotExist().create();

schema.vertexLabel(“person”)
.properties(“name”, “age”, “city”)
.primaryKeys(“name”)
.nullableKeys(“age”, “city”)
.ifNotExist()
.create();

properties:通过 properties(…) 方法设置过的属性，默认全都是不可为空的，也就是在创建顶点时该属性必须赋值
primaryKeys: PrimaryKey 则允许用户从 VertexLabel 的属性中选择若干主属性作为区分的依据，HugeGraph 内部会根据主属性的值拼接生成 Id。idStrategy 默认使用 Automatic的，但如果用户没有显式设置 idStrategy 又调用了 primaryKeys(…) 方法设置了主属性，则 idStrategy 将自动使用 PrimaryKey
nullableKeys(String… properties):为避免这样的强约束，用户可以通过 本方法设置若干属性为可空的，这样添加顶点时该属性可以不赋值。
注意：primaryKeys 和 nullableKeys 不能有交集，因为一个属性不能既作为主属性，又是可空的

enableLabelIndex： 用户可以指定是否需要为label创建索引。不创建则无法全局搜索指定label的顶点和边，创建则可以全局搜索，做类似于g.V().hasLabel(‘person’), g.E().has(‘label’, ‘person’)这样的查询， 但是插入数据时性能上会更加慢，并且需要占用更多的存储空间。此项默认为 true

frequency: 字面意思是频率，表示在两个具体的顶点间某个关系出现的次数，可以是单次（single）或多次（frequency），默认为single

sortKeys: 当 EdgeLabel 的 frequency 为 multiple 时，需要某些属性来区分这多次的关系，故引入了 sortKeys（排序键）；

注意: sortKeys 和 nullableKeys也不能有交集

注意：当frequency为multiple时必须要设置sortKeys对应属性类型的值

schema.edgeLabel("knows").link("person", "person").properties("date").ifNotExist().create();
schema.edgeLabel("created").multiTimes().link("person", "software").properties("date").sortKeys("date").ifNotExist().create();
1
2
indexType

Secondary
支持匹配的二级索引，允许建立联合索引，联合索引支持索引前缀搜索
单个属性: 支持相等查询，比如：person顶点的city属性的二级索引，可以用g.V().has(“city”, “北京”)查询"city属性值是北京"的全部顶点
联合索引: 支持前缀查询和相等查询，比如：person顶点的city和street属性的联合索引，可以用g.V().has (“city”, “北京”).has(‘street’, ‘中关村街道’)查询"city属性值是北京且street属性值是中关村"的全部顶点，或者g.V() .has(“city”, “北京”)查询"city属性值是北京"的全部顶点
secondary index的查询都是基于"是"或者"相等"的查询条件，不支持"部分匹配"

Range
支持数值类型的范围查询
必须是单个数字或者日期属性，比如：person顶点的age属性的范围索引，可以用g.V().has(“age”, P.gt(18))查询"age属性值大于18"的顶点。除了P.gt()以外，还支持P.gte(), P.lte(), P.lt(), P.eq(), P.between(), P.inside()和P.outside()等

Search
支持全文检索的索引
必须是单个文本属性，比如：person顶点的address属性的全文索引，可以用g.V().has(“address”, Text .contains(‘大厦’)查询"address属性中包含大厦"的全部顶点
search index的查询是基于"是"或者"包含"的查询条件

Shard
支持前缀匹配 + 数字范围查询的索引
N个属性的分片索引，支持前缀相等情况下的范围查询，比如：person顶点的city和age属性的分片索引，可以用g.V().has (“city”, “北京”).has(“age”, P.between(18, 30))查询"city属性是北京且年龄大于等于18小于30"的全部顶点
shard index N个属性全是文本属性时，等价于secondary index
shard index只有单个数字或者日期属性时，等价于range index
shard index可以有任意数字或者日期属性，但是查询时多只能提供一个范围查找条件，且该范围查找条件的属性的前缀属性都是相等查询条件

Unique
支持属性值性约束，即可以限定属性的值不重复，允许联合索引，但不支持查询
单个或者多个属性的性索引，不可用来查询，只可对属性的值进行限定，当出现重复值时将报错
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