数据集的lmdb

将数据集转换成lmdb实际上就是一条条地将img和label的key-value形式写进lmdb中

img数据在lmdb中是以二进制形式存储的

遍历lmdb中的数据

import cv2
import lmdb
import numpy as np
 
env = lmdb.open('./data/train/CVPR2016')
 
txn = env.begin()
 
for key, value in txn.cursor(): #遍历 
  print(key)
  print(value)
 
env.close()

从lmdb中读取图片

import cv2
import lmdb
import numpy as np
 
env = lmdb.open('./data/train/CVPR2016')
 
with env.begin(write=False) as txn:
    # 获取图像数据
    image_bin = txn.get('image-000004358'.encode())
    label = txn.get('label-000004358'.encode()).decode()  # 解码
 
    # 将二进制文件转为十进制文件（一维数组）
    image_buf = np.frombuffer(image_bin, dtype=np.uint8)
    
    # 将数据转换(解码)成图像格式
    # cv2.IMREAD_GRAYSCALE为灰度图，cv2.IMREAD_COLOR为彩色图
    img = cv2.imdecode(image_buf, cv2.IMREAD_COLOR)
    cv2.imwrite('show.jpg',img)
    print(label)

从lmdb中读取label

虽然直接print value就能看到label值了，但它是b'Angles' 形式的，这种形式也就是bytes 对象形式，要想转成字符串要加.decode

import cv2
import lmdb
import numpy as np
 
env = lmdb.open('./data/test/cute80_288')
txn = env.begin()
 
for key, value in txn.cursor(): #遍历 
   key = key.decode('utf-8')
   value = value.decode('utf-8')
   with open('ct80_crop/'+key+'.txt', 'w') as f:
     f.write(value)
 
env.close()

向lmdb中写入数据

写入图片和label

import lmdb
 
image_path = './4.jpg'
label = 'cat'
 
env = lmdb.open('lmdb_dir')
cache = {}  # 存储键值对
 
with open(image_path, 'rb') as f:
    # 读取图像文件的二进制格式数据
    image_bin = f.read()
 
# 用两个键值对表示一个数据样本
cache['image_000'] = image_bin
cache['label_000'] = label
 
with env.begin(write=True) as txn:
    for k, v in cache.items():
        if isinstance(v, bytes):
            # 图片类型为bytes
            txn.put(k.encode(), v)
        else:
            # 标签类型为str, 转为bytes
            txn.put(k.encode(), v.encode())  # 编码
 
env.close()

if key == b"num-samples":
        txn.put(key, b"300")
或
        txn.put(key, str(300).encode())

如果读取过程中报错

lmdb.MapFullError: mdb_put: MDB_MAP_FULL: Environment mapsize limit reached

env = lmdb.open('./data/train/CVPR2016',map_size=int(1e13))

来源 

https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/117961682?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=LMDB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduweb~default-6-117961682.nonecase&spm=1018.2226.3001.4450