MYSQL入门系列——第二篇
1.筛选条件：
(1)比较运算符：
(2)逻辑运算符：
(3)其他操作：
1.排序：
2.限制：
拓展：
3.去重：
4.模糊查询： (like '%')
5.范围查询：
2.聚合与分组（重点哦！）：
(1)常用聚合函数：
(2)分组查询：
(3)聚合筛选：(having)
3.子查询：
4.连接查询：
(1)内连接(inner join)
(2)外连接( left / right join )
拓展：
1.筛选条件：
(1)比较运算符：
运算符 含义
= 等于（注意：不是==）
>= 大于等于
!=或<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
IS NULL 为空
IS NOT NULL 不为空
知识点补给站：
关于IS NULL和IS NOT NULL如何使用？

select * from tb_name where 字段名 IS NULL;
查询tb_name表中指定字段名为空的所有数据。

(2)逻辑运算符：
运算符 含义
AND 与
OR 或
NOT 非
【运算顺序：not >and>or】
(3)其他操作：
1.排序：
select name1 from tb2_name order by tb3_name [asc/desc];
1
个name是指定查询的数据，即显示出来的数据；

第二个tb2_name是表的名字；

第三个tb3_name是表中排序的那一列的字段； （一般都是数字排序，如果是字母，按首字母顺序排序）

asc是正序（默认，不输入也是正序）；desc(descend降序排列)是倒序。

2.限制：
select name1 from tb_name limit start,count;
1
个name1是指定查询的数据，即显示出来的数据；

第二个tb_name表的名字；

第三个start是限制的表中开始的行数，count是要显示出来的行的个数。（表中行数以0开始。如果start没有数据，默认从第零行开始）

拓展：
带条件的限制（where）：

select name1 from tb_name where 条件语句 limit start,count;
1
会从name1中筛选出符合where的且满足限制条件start,count的数据。
3.去重：
select distinct name1 from tb_name;
1
个name1是指定查询的数据，即显示出来的数据。这是指定去重的数据。

第二个tb_name是表名。

注意：
 如果name1是*，则把整张表里行中一模一样的去重；如果name1是字段名，则把对应的字段值里一样的去重.

4.模糊查询： (like ‘%’)
任意多个字符： %
模糊查询和范围查询都是和where一起用。

任意一个字符：_

例子：

select name1 from tb_name where name like 'h%';
1
查询表中满足name为h开头的对应name1字段下的字段值。

如果’h%'换为’h_'则只能查询以h开头且h后面只有一个字符的name。

如果’h%‘换为’%h%'则只能查询name中间有h的任意name

5.范围查询：
连续范围：between a and b
a <= value <= b（包括a和b）
例子：

select name1 from tb_name where id between a and b;
1
查询表中id在a和b之间的（包括a和b）name1字段下的字段值。
间隔范围：in()
括号里可以写任意值，包括表里没有的也不会报错，只查询括号里指定的值
例子：

select name1 from tb_name where id in (1,7);
1
只查询表中的id为1和7的对应name1字段下的字段值，里面可以写表里没有的也不会报错 。
2.聚合与分组（重点哦！）：
数据表准备（为了讲解更容易理解，会配套上实操演示效果）：


(1)常用聚合函数：
聚合函数 作用
count(column) 统计个数
sum(column) 求和
max(column) 大值
avg(column) 平均值
min(column) 小值
group_concat(column) 列出字段全部值
用法：

select 聚合函数(字段) from 表;
1
（其实你也可能感觉到了，这些聚合函数单独使用没啥子实际作用，其实聚合函数一般都是和分组结合使用才能发挥其作用哦~）

重点：

select group_concat(字段) from 表;
1
列出指定字段的全部值 （在分组后可以列出每组指定字段的所有值。


(2)分组查询：
select 字段 from 表 group by 字段;
（注意：这里的两个字段必须一致，否则会报错）



select 字段，count(*) from 表 group by 字段;
配合聚合函数使用，例如—显示count，即个数。

注意：在分组的情况下，只能够出现分组字段（即分组的那个字段）和聚合字段,其他的字段没有意义，会报错！


小注意：
 如果要加入where筛选，where语句要放在分组查询grou by的前面哦~



(3)聚合筛选：(having)
select 字段1 from 表名 group by 字段1，字段2 having 字段2>=80;
(加having条件表达式，可以对输出的结果做出限制。是不是想到了where，别急，我也想到了~)



假如说一个查询语句中同时包含了别名(as)，聚合函数， where, having那么他们的执行顺序是：

先是执行：where 这次是在整个表的前提下筛选
然后执行：聚合函数和别名
后执行：having，这次是在字段里筛选
(where比having执行要快！所以多用where)
注意：一般where写的条件筛选，都可以用having筛选表示。

小tips：后加having class = ‘first’ 跟在前面用where都可以 ，代码执行结果一致。

但是要注意where是在整表中进行筛选；而having是在聚合及分组操作之后产生的一张虚表中进行筛选。（即Where是在聚合分组之前对数据进行筛选
having是在聚合之后再进行筛选）二者使用哪个看场景~

3.子查询：
将一个查询的结果留下来用于下一次查询 ( select 中嵌套 select )

要求：

嵌套在查询内部

必须始终出现在圆括号内

例子：

求出学生的平均年龄
select avg(age) from students;
1
查找出大于平均年龄的数据
select * from student where age > 19.7273;
1
将求出的平均年龄的SQL语句用于查找大于平均年龄的语句中
select * from students where age > (select avg(age) from students);
1
4.连接查询：
再创建一个表，结合上面创建的那张表演示效果：



(1)内连接(inner join)
无条件内连接：
无条件内连接，又名交叉连接/笛卡尔连接,张表中的每一项会和另一张表的每一项依次组合
select * from 表1 [inner] join 表2;
inner可写可不写，没影响。

 比如张表有6条数据，第二张表有2条数据，那么内连接查询则有12条数据，张表的每一条数据分别和第二张表的两张数据组合。



有条件内连接：
在无条件内链接的基础上，加上一个on子句,当连接的时候，筛选出那些有实际意义的记录来进行组合
select * from 表1 inner join 表2 on 条件
（比如：表1.id = 表2.id）;


(2)外连接( left / right join )
左外连接： （以左表为基准）
两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候留下左表中的数据，而右表中的数据以NULL填充
select * from 表1 left join 表2 on 条件;
条件里面可以写 表1.字段=表2.字段。


右外连接： （以右表为基准）
对两张表做连接的时候，在连接条件不匹配的时候留下右表中的数据，而左表中的数据以NULL填充
select * from 表1 right join 表2 on 条件;
1


拓展：
三连接：

select * from 表1 left join 表2 on 条件1 left join 表3 on 条件2;
1
表1和表2，然后和表3连接，表1是主表。