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现如今，大厂使用大规模集群，处理 PB 级别数据已经成为标配。刚融资3亿美金的转转，特地请来了P8级大数据专家，从0到1搭建了大数据平台，为公司智能决策提供了坚实的基础。
技术大咖 孙玄，曾作为 58 集团技术委员会主席，转转二手电商首席架构师 / 技术委员会主席，带领公司技术从 0 到 10。大数据对于一个现代企业的重要性，不言而喻。怎么打造一个企业级的大数据平台，怎么成为一个大数据研发工程师，怎么吸收大牛的经验，快速成长。孙玄联合大数据专家打造了一套针对 P6 级别的《企业级大数据研发工程师》课程。相信对大家会有一些启发和帮助。
这就是整理出来8大核心能力，4个经典案例大纲 ↓↓↓
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特色一、企业级全链路大数据由点到线实战课程
基于企业真实需求，从数据采集到数据存储，数据处理全流程深度剖析，由点到线结构化、体系化教学，真正掌握企业级解决方案和方法。
特色二、企业级分布式大数据平台落地实践
构建大数据平台的 Iass 层、Pass 层，企业级大数据平台落地实操，体验企业级大数据平台从 0 到 1 的构建过程。
特色三、企业级真实案例驱动
基于一线大厂的真实需求，实际落地案例进行剖析。项目需求真实，项目背景真实，项目架构真实，让你具备一线大厂研发经验。
特色四、企业级大数据环境，模拟真实平台
提供企业级大数据开发环境，企业级完备的基础设施支持，供学员在真实环境下进行实操演练。
特色五、多方位企业级项目实践
从不同角度培养合格的企业级大数据研发工程师，包含源码二次开发实践，企业级数据平台落地实践，数仓实践，离线项目实践，实时项目实践等
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收获1: 核心技术源码阅读能力
1. 针对HDFS/MapReduce/Spark/Kafka等大数据核心技术，深入源码级别讲解，并全程画图辅助理解。
2. 直击核心技术，针对源码二次开发
3. 提升源码阅读能力
收获2: 企业级大数据平台落地能力
1. 掌握企业级大数据平台架构设计
2. 独立落地大数据平台 Iass 层 / Pass 层
3. 独立落地 Kappa 架构 + Lamdba 架构
收获3: 数仓构建方法论与实践能力
1. 掌握数仓核心知识
2. 掌握企业级数仓建模方法论
3. 掌握数仓架构
收获4: 企业级项目实操能力
1. 全面掌握数据采集、数据存储、数据处理等各环节
2. 掌握企业离线开发/实时开发常用技术
3. 掌握大数据常见场景的解决方案
相信一个人价值的核心是能力，当我们能力提升和拥有资源后，升职加薪是水到渠成的结果了。
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