大数据，一个IT行业的名词，需要应对发展模式的创新，具有较强的决策能力、洞察发现能力和流程设计优化学习能力。

大数据，或称大数据是指所涉及的数据量非常大，无法通过目前主流的软件工具来访问。在合理的时间之内捕获、管理、处理和组织信息，从而做出更积极的业务决策。这一系列操作的结果是让数据信息产生经济价值，即“数据时代价值”，随着未来对更多资源的需求，大数据所能发挥的作用会越来越明显。

大数据是指在一定时间范围之内，用常规软件工具无法获取、管理和处理的资料收集。是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模型，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据具有五个特点：数量、速度、多样性、低值密度和准确性。它不使用统计抽样，而只是观察和跟踪所发生的事情。

大数据的使用倾向于使用预测分析，用户行为分析，或其他一些先进的数据分析方法。

大数据能做什么？

大数据的核心价值在于海量数据的存储和分析。与其他可用技术相比，大数据“便宜、快速、优化”的综合成本是优的。

大数据分析技术战略发展的理论意义不在于掌握庞大的数据资源管理信息，而在于通过专业的处理对这些重要数据进行分析。也就是说，如果把大数据作为一个行业来看，这个行业盈利的关键在于提升数据的“处理技术能力”。通过“加工”实现信息数据的“增值”，对于企业来说，大数据技术的应用不仅可以全面升级自身的运营模式，还可以促进企业管理和产品创新。

从这个角度来看，大数据的发展对一个企业的发展前途有着重要的影响，在当前网络时代的背景之下大数据发展研究前景还是有着非常广阔的。当然，为了充分利用大数据，企业还需要逐步完善应用系统，包括物联网、云计算、传统信息系统等。

对于劳动者来说，掌握大数据技术会在一定程度之上促进自身岗位升级，也会打开更多新的就业渠道。

目前，大数据产业正处于高速发展期，多种商业模式得到市场的确认，新产品和新服务不断推出，细分市场正走向差异化竞争。

大数据的价值不在于数据，而在于数据动机隐藏的——用户的喜好、习惯和信息。

此外，大数据的价值还有下列几个方面。

1. 大量化：已经达到了常人无法想象的量级。

2. 快速化：预测变得更加准确和有意义。

3. 多样化：不同形式的数据可以被识别和应用。

4. 真实性： 道理，一千多人都是由此衍生出来的。