云原生应用、K8S 等概念和技术向我们展示了新兴应用可以通过简单的操作即可完成部署、扩缩容、维护等操作。为了将传统应用也可以像云原生应用一样被快速构建和运行，海保人寿做了一系列探索并启动了 Apphub 应用中心项目建设。我们发现，传统应用部署同样可以轻松做到自动化部署、扩缩容和维护。
我们参考云原生应用概念，基于应用仓库和运维自动化系统，通过自建 Apphub 应用中心，利用 yaml 格式的应用描述文件（appspec）来定义应用系统的必要属性，进行应用的完整管理。通过 appspec 文件内容来定义应用的具体运行状态。
本次分享将介绍海保人寿应用中心设计和思路，列举一些我们在推进中遇到的问题和困难，并分析针对这些问题海保人寿的解决处理方式。
分享提纲：
a. 应用中心系统架构介绍；
b. Nexus仓库、运维自动化平台介绍；
c. 应用描述文件（appspec）设计及技术实现。
分享要点：
首先，通过介绍 ansible/k8s 系统的功能实现方式，引出我们建设应用中心的思路；
其次，介绍应用中心的技术架构、并且深入讲解其中所涉及到的关键内容，例如：各个子系统如何的分工合作，如何设计应用描述文件；
后，介绍海保是如何通过应用描述文件定义公司业务系统的运行状态，以及我们在实践中遇到的问题和困难的解决方式。

海保运维开发工程师。目前在海保人寿负责应用中心、CMDB、运维自动化平台和监控系统建设。曾在天涯社区担任 SRE，在海航易建担任运维研发工程师，对互联网网站架构及运维工具平台全栈开发有一定经验，对运维行业有强烈热情。

数字化保险服务从大的流程上分为产品定制、承保、理赔和服务四大部分。产品定制主要是涉及基于客户的需求定制个性化的保险产品。承保涉及客户的认证、在线签名、在线投保等关键功能。理赔涉及报案、查勘、定损、风控等功能。服务主要涉及客户关于保险各个环节的在线智能客服、问答、咨询等。这四大场景，AI技术均发挥了重要的赋能作用。本篇分享重点AI技术在理赔领域的实践，详细涉及应用场景简介、主要实践、技术框架、核心算法和技术以及应用效果。
分享提纲：
a. 介绍保险行业技术发展情况和面临的主要痛点；
b. 介绍AI技术赋能数字化理赔实践和案例；
c. 详细介绍主要的技术框架、算法和核心技术；
d: 应用效果和未来发展方向。
分享要点：
首先，介绍保险行业技术发展情况和面临的主要痛点；
其次，保准牛作为全球知名保险科技公司，结合自身业务在保险科技方面做了很多探索和实践。本章会重点介绍AI技术赋能数字化理赔实践和案例；
然后，基于主要的AI赋能保险理赔的案例，详细介绍主要的技术框架、算法、核心技术和应用效果；
后，介绍下保险科技在保险行业未来的发展方向和主要机会。

国家公派留法计算机博士，中关村管委会技术专家，中国保险学会特聘保险科技专家。彭勇从事大数据研究和应用相关工作超过14年，负责大数据创新项目超过100个，在数据仓库建设、数据中台建设、保险产品定制和创新、精算定价、精准营销、产品推荐、风险管理、智能理赔、数字化转型、车联网建设等方面经验丰富。

陆金所从2018年启动全站去O项目以来，在不做任何服务降级的情况下，历时2年通过上百次变更，把全站的Oracle数据库无缝切换到MySQL上。这的数据库覆盖了陆金所的账务、资金、资产中心、支付、交易、用户、基金、主账户、网贷、资管、银行理财等全金融场景。整个去O的全程0故障、0风险、对用户几乎不感知。
本次分享会集中在“在线换库”这个陆金所去O的技术特点，向大家详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案，以及整套方案如何在一个复杂庞大的金融系统里，通过多团队紧密配合稳妥落地，同时陆金所又如何通过研发的去O工具，确保整个方案有条不紊的落地。
分享提纲：
陆金所去O成果介绍；
金融系统核心的账务库在线换库方案；
使用不同的开源存储引擎在各种适合的场景下来承接和替换Oracle流量；
如何推动和协调庞大的研发团队落地去O改造。

陆金所数据库团队负责人，主导和见证了陆金所数据库和大数据平台的建设和演进过程。2018年开始负责陆金所的全站去O项目，通过上百次迭代和变更在完全不做服务降级的情况下，把陆金所全站所有金融场景数据库在线完成去Oracle化，全程0故障0风险落地。并打造了一整套支持核心金融场景数据库开源化国产化升级换代的方案和产品。