从数据库行业角度分析，数据库技术门槛较高，DBA人力成本太大且市场稀缺，给中小企业在数据库调优等方面造成不便，数据库的智能运维就是为了降低数据库调优的技术门槛，降低企业数据库维护成本，给中小企业在数据库的使用上带来便利。
本次分享重点介绍了数据库PG的智能调参的原理及实现方案，并详细介绍在具体实践过程中遇到的问题及解决方案，揭开数据库智能调参的神秘面纱。
分享提纲：
1） 数据库智能调参趋势分析
2） 数据库智能调参趋势判断
3） 数据库智能调参趋势动作
分享要点：
1）数据库AI的技术背景
2）数据库智能调参的竞品调研
3）数据库调参的趋势分析
4）数据库调参的基本原理
5）数据库调参的具体实现
6）数据库智能调参实现过程遇到的问题及解决方案
7）数据库智能调参目前待解决的问题
计算机工程和人工智能专家，分布式计算专家，现任中兴通讯股份有限公司人工智能团队算法组组长，Redis社区副主席等，具备10多年软件行业一线从业经验。主要从事数据库智能运维、智能存储、AI计算力提升、知识图谱等研究。
介绍爱奇艺数据库自动化运维体系的演进过程，从传统的手工运维到工具化、平台化、自动化到智能化的演进。如何做到在人力没有增加，数据库实例增长40倍的情况下保障数据库的安全稳定运行以及高效及时的处理业务工单。在满足上千个项目的日常需求前提下，怎样有效提升运维人效？随着规模的扩大，成本是一个不得不考虑的问题，如何提升数据库服务器的资源利用率，降低成本？如何提前发现服务隐患，提前解决？如何避免人工操作失误等等。
爱奇艺智能平台部DBA leader，有14年数据库从业经历，多年Oracle/MySQL/NoSQL运维管理经验，目前精力主要集中在自动化运维体系的建设，同时也在推进DB on K8S。
分享我们在做数据库运管平台产品背后的一些思考。
MySQL ACE，10年数据库从业经验，爱可生南区负责人，咨询顾问，为企业客户布道开源数据库，提供技术咨询服务。
数据库的高可用，是为了保证在发生一些异常情况时，数据库能够继续对外提供数据库服务，保证数据库服务的连续性，所以数据库的高可用也是非常重要、非常基础的数据库架构。目前互联网公司中关系型数据库使用MySQL和PostgreSQL数据库比较多，这两类数据库都支持主从复制功能，可以将数据库实例从单实例变成主从复制多实例，使数据和服务从一份变为多份，这为高可用奠定了基础。但仅仅有主从复制是不够的，在生产环境中，要保证业务和数据服务的高可用，在主从复制的基础上，还需要先从整体上对高可用的本质、架构要点、实现细节、功能性能等方面进行综合权衡和考虑，才可以实现一个相对完备的高可用架构。通过这个主题，我会分享一下自己在MySQL和PostgreSQL高可用方面的思考和实践，期待与大家一起交流。
现为 Airwallex DBA，网名 yumushui ，多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM，对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护经验，乐于总结与分享，ITPUB博客专家。
介绍龙湖集团如何从0到1搭建数据库运维服务一体化平台，龙湖集团在利用大数据技术、数据分析技术在数据库运维方向的智能化运维的探索以及应用。介绍在多种类别数据库的混合环境（mysql、sqlserver、oracle、tidb、redis）下，如何提高效率、提高生产率的数据库运维实践。
现任龙湖地产数据库团队负责人，是Mysql中国用户组北京分会主席团成员、Redis中国用户组北京分会主席、TIDB TUG Ambassador，2020年数据嘉年华分享嘉宾，09年起，一直负责的核心业务系统数据库运维，擅长数据库的架构体系优化设计、线上环境的trouble shooting等，同时也是智能运维的践行者。
