CPU使用率到了，先别慌！

2021-08-13 16:17:14

背景

以下文章来源于涛歌依旧

近，一位同事急匆匆跑过来跟我说：糟糕了，服务器CPU的使用率达了。

我心想不可能啊，CPU有那么多核，怎会跑满？于是看了一眼，结果虚惊一场。

这位同事看到的，并非指整个CPU使用率到了，而是指CPU某些核的使用率到了.

趁此机会，我来聊聊与CPU相关的概念，对很多软件开发和运维人员来说，这些概念是必须要掌握的：

CPU主频
多个CPU
多核CPU
逻辑核(超线程)
大小端

以一款CPU为例，看下具体参数：

CPU主频(时钟频率)

在上面这些参数中，人们熟知的是CPU主频(时钟频率)。买电脑时，肯定需要看CPU主频是多少。

我们知道：CPU时钟越快，产生上升沿/下降沿的速度就越快，就能更快地迫使其它器件做相应工作。

CPU的时钟，就像龙舟比赛的击鼓人，击鼓频率越快，就迫使划船的人跟上节奏，结果龙舟也越快。

从CPU参数可以看到，该CPU有12个物理核，每个物理核对应2个逻辑核(超线程技术)。所以，从外部看，该CPU有24个核(逻辑核)。

也就是说，该CPU有12个物理上的运算器&控制器，有24个逻辑上的运算器&控制器。

多个CPU

我们看linux命令lscpu给出的信息：

Socket(s):             2

可以看到，在这台服务器上，总共插了2个CPU, 这2个CPU是物理上的CPU, 人眼可以看到，手也可以触摸到：

多核CPU

我们看linux命令lscpu给出的信息：

Core(s) per socket:    12

可以看到，针对每一个物理CPU而言，内部有12个物理核。也就是说，在一个物理CPU内，有12个物理层面的运算器&控制器，它们是实实在在存在的。

很霸气的感觉，12个物理核如下图所示：

逻辑核(超线程)

我们看linux命令lscpu给出的信息：

Thread(s) per core:    2

由于Intel采用了超线程技术，所以每个物理核对应2个逻辑核：

要注意，在物理上看来，只有一个核，但采用了超线程技术，在使用时，实际效果是2个核在同时并行(不是同步并发)工作，也即有2个逻辑核，如下图所示：

那么，在上面这台服务器中，有多少个逻辑核呢？

服务器中插有2个物理CPU, 每个物理CPU有12个物理核，每个物理核有2个逻辑核，故总共48个逻辑核。

因此，当操作系统俯视CPU硬件时，它看到的是，在计算机中，有48个核，即有48个运算器&控制器。

对于操作系统而言，它可以认为有48个CPU核在同时并行(不是同步并发)为它提供服务，lscpu查出的信息如下：

CPU(s):                48

这里的48个CPU(s), 其实就是48个逻辑核。有时，我们也可以说，这台服务器有48个核。

这台服务器有2个CPU, 针对其中一个CPU，我们也可以说，它是"12核24线程"。

操作系统对核的分配

需要注意的是，如上的服务器有2个CPU, 每个CPU有12物理核，每个物理核有2个逻辑核，这仅仅是针对特定服务器和CPU的。

其他计算机或者CPU, 就不一定如此了。来看我的另外一台服务器，配置略微寒酸：总共只有1个CPU, 1个物理核，1个逻辑核:

ubuntu@VM--15-ubuntu:~$ lscpuArchitecture:          x86_64CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bitByte Order:            Little EndianCPU(s):                1On-line CPU(s) list:   Thread(s) per core:    1Core(s) per socket:    1Socket(s):             1NUMA node(s):          1Vendor ID:             GenuineIntelCPU family:            6Model:                 79Model name:            Intel(R) Xeon(R) CPU E5-26xx v4Stepping:              1CPU MHz:               2394.446BogoMIPS:              4788.89Hypervisor vendor:     KVMVirtualization type:   fullL1d cache:             32KL1i cache:             32KL2 cache:              4096KNUMA node0 CPU(s):     Flags:                 fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx lm constant_tsc rep_good nopl eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch bmi1 avx2 bmi2 rdseed adx xsaveoptubuntu@VM--15-ubuntu:~$

如果在这个单核服务器上，运行如下的死循环程序，会如何呢？

#include <stdio.h>int main(){  while(1);  // 死循环  return 0;}

观察top命令给出的结果，可以看到，1个进程就消耗了大约99.0%的CPU，整个CPU的使用率达到99.7%：

那么，如果开启2个进程并发执行呢？可以看到，每个进程几乎都是占用49.x%的CPU，整个CPU的使用率达到99.7%：

那么，如果开启3个进程并发执行呢？可以看到，每个进程几乎都是占用32.x%的CPU，整个CPU的使用率达到98.7%：

可以看到，整个CPU几乎被瓜分殆尽。这种调度和分配，是由操作系统完成的。

再来看多核CPU的情况，我找了另一台服务器，有32个逻辑核，简称32个核。运行一下死循环进程，用top命令来分析。

可以看到，1个进程占满1个核，使用率，而服务器32个核的使用率是3.6%：

运行2个进程，可以看到，2个进程都占用99.7%的核，而服务器32个核的使用率是6.5%：

运行3个进程，可以看到，3个进程都占用的核，而服务器32个核的使用率是9.8%：

看到使用率为时，不要紧张，不要以为CPU就用完了，这台服务器有32个核呢(拥有3200%的能力)。

来看下3个进程时，每个核的具体使用情况(3个进程，总共大概占用300%的核)：

这些值会动态地变化，而且不一定是消耗在某些固定的核上。核的调度和资源分配，由操作系统来完成：

CPU大小端

后，来看一个大小端的问题，看lscpu命令的信息：

Byte Order:            Little Endian

它的含义是: CPU是小端模式。相信几乎所有的程序员都听说过这个概念，我们具体来测试一下。

下面是在Intel CPU + Windows + VC++6.0上的测试结果，可以看到：低位的0x78存储在地址较小的位置(小端模式)：

下面是对8051单片机进行的仿真测试，可以看到：高位的0x12存储在地址较小的位置(大端模式)：

至此为止，我们对CPU的基本参数有了大致了解，这也是linux相关的开发、运维人员必须掌握的。

以后也可以谈笑风生地聊多个CPU、多核CPU、逻辑核和大小端了，而不是一如既往地一知半解。

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服务器与存储

创建时间：2020-06-17 17:54:39

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。存储市场将继续经历飞速的变革，这些变革由现正进行的存储资源网络化以及存储虚拟化进程所推动。

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