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5.5.1 chatOps解决方案(2)
2021-04-14 10:35:55
     本篇是《数智万物下的运维思考》第5部分“场景”第5节的“chatOps”(2),主要介绍一下主流的chatOps解决方案思路。

1.chatOps由来
    chatOps早由GitHub提出,解决的主要痛点是他们有60%的人员远程办公,而运维和研发人员有相当部分工作是操作性的,比如:
    - 运维人员需要远程登录OS进行各种运维命令,要和同事远程沟通运维出现的监控报警,查看报警等等。
    - 研发人员在持续集成过程中,需要反复进行代码提交,包括代码合并、检查指标是否正常等操作性工作。
    所以他们在命令行中开发了hubot机器人,协助他们完成上述操作性工作,我理解这个机器人的前身应该是一个简单的“问答+命令执行”的解决方案。接下来,这个解决思路,整合到了IM聊天软件,在聊天软件中增加了一个虚拟的机器人角色,与这个机器人交互可以与后端的服务进行交互。
    我对chatOps的次认识是在两年前,在对slack的调研中学习到。在slack channel中的聊天输入窗口中输入“/+命令”,你可以快速匹配到相应命令,调用后台服务API,获得后端服务,相当于有一个7*24小时的服务助手,在聊天室这种扁平高效的工具中连接人、后台服务,解决一件多方协同、远程、实时的事情(注:slack的这个channel的概念是有主题的聊天室,这个区别于微信中的聊天室,这个话题有空再扩展)。如果将chat的能力融入到了运维场景将是一个很有趣的事,所以我们当时取名为chatWork,并在团队中做实践,即在聊天中高效的完成运维工作。

2.从协同看chatOps的优势
    chatXXX的思路,在我们生活中同样出现,比如各大电商,电子政务网站,移动网站,线上座席等都有他的影子。chatOps的关键是用chat来解决Ops的问题,评价chatOps的优势应该从chat在协同角度上的优势来解答问题,以下是我前两年梳理的几个协同工具的简单对比,现在看来还适用,摘几个特征比对:

    从表格看,虽然chat也有一些不足,比如与OA相比,数据结构化不强,不利于数据分析;虽然实时性强,但比电话或视频差点;与邮件相比,因为IM信息比较分散,主题性不强,某一个主题上下文关系关联相对弱等等。但是,chat的优势也相当明显,比如:
  •   实时性强
  •   利用碎片化时间
  •    体验好(移动、熟悉)
  •    利于融合各种业务场景
  •    自组织性
  •    传播速度快
  •    兴趣点聚集
    利用好上述chat的优势将极大的提升协同效率,尤其是在当前每个人都习惯于点开IM,用IM连接人并融入到运维场景上意义重大。

3.chatOps解决方案的几个关键
    chatOp解决方案并不复杂,用下面这个图就能理解。其中场景是关键,找到涉及协同、移动、自动化等特征的运维场景,融入chatOps的解决方案。chatOps的发起点可以工具,也可以是IM;机器人是连接后端服务的连接点,有些IM工具内置机器人,也有开源的机器人解决方案,但需要IM支持扩展;底层的API总线及监管控析工具是原材料。可以说,chatOps的这几个模块必不可少,少了其中一个,chatOps可能就是鸡肋,或者说没有发挥他的优势。
    当然,前面讲的chatOps解决方案不复杂的前提是你首先要有一个合适的IM工具,比如像SLACK这种支持丰富的扩展性工具,相关解决方案将如鱼得水。但如果你们的IM扩展性不强,则要进行相应的妥协,放弃一些能力,比如企业微信开放的接口则不多,在聊天室的回调、监听,以及聊天室中根据输入的模糊匹配等有意思的交互及能力无法实现。

    chatOps在运维场景中的具体实践,各位可以结合chat的特征,发挥自己丰富想象力。ok,今天先到这里先。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mQ-EFly5skOVW-7C2mBMxw


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