1. paste函数可以连接多个字符串
eg:
> paste("zyy",today,".csv",sep = "_")
[1] "zyy_20160701_.csv"
注：若sep = "“的话，结果为："zyy 20160701 .csv" （中间是有空格的）

2. write.table函数
完整用法：write.table( x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ", eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE, col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"), fileEncoding = "")
eg:
write.table(dfStatistics,paste("/opt/zhang/2016/statics/20160701/",today,element,".txt"),quote = FALSE,row.names = FALSE,col.names = FALSE)
result: (4rows4cols)
-0.0588332758241705 0.453240375020587 0.993221448231117 1183
0.00405424653716224 0.485046650445398 0.990729232283876 1184
-0.0147157745266746 0.579237723308444 0.993420215229189 1162
-0.0709399766666685 0.521929306049231 0.994288488632102 1170

3. 获取当前日期
eg:
> now <- Sys.Date()
> now
[1] "2016-11-24"
> format(now,"%Y%m%d")
[1] "20161124"
> format(now,"%Y年%m月%d日")
[1] "2016年11月24日"


4. expand.grid函数，用来输出数据框
5.merge函数
执行 merge函数时，函数自动会找到两个数据框df1和df2 共有的列，即id那一列（即相当于 by= "id"），当参数 all= FALSE时， 会将两个数据框中该列数值相等的那些行输出来，类似于对这两个数据框的id这一列求交集（intersection)。
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本文来源：https://blog.csdn.net/weixin_37833125/article/details/70209175