elasticsearch，曾经的官网是如此定义的：一款近实时的分布式全文索引引擎。可能现在为了更好地宣传，把近去掉了。但新的6.x在性能和插入速度的提升，也引起了广泛关注。

今天个人回顾一下elasticsearch的原理，分片和副本。

既然讲到ES是一款分布式、可拓展引擎，必然离不开它完美的设计，分片便是ES令人折服的设计。

分片作用：1更好的分布式存储、扩展。2高效地平行查询。

对于索引来说，一旦创建完成的索引，主分片不可更改。

加机器并不能解决旧分片的索引效率，索引当集群中某些索引在进行插入、搜索遇到硬件瓶颈时，单纯地加机器无外乎想当然。

副本、副片：es为了更好地稳定性和容灾，除了进行必要的索引备份外，副本的添加可以更好地维持集群数据完整性。当出现某个节点从集群脱离，在集群其他节点的副本，此时会选举出主分片，所以这里就有主分片和副本之间的数据同步问题。

es主分片和副本之间的同步，某人方式是当client请求，增删改时，主分片处理后，将信号并发如各个副本，每个副本完成相应操作后，主分片接受处理完成信号后，向client发送处理结果信息。

那么副本也就和主分片数据实时保证一致，所以副本的作用

1：保证数据完整性，节点出现异常时，充当主分片。

2：优化查询效率，副本的数据和主分片一致，可以充分发挥查询时的效率。

当集群索引出现创建慢、搜索慢时，加机器、加副本并不一定提高查询效率，索引在出现此类问题时，除了在硬件上进行节点的增加，还需要重建索引，重新划分主分片数量，使用别名处理，来替换旧的索引，这样才可以更好地优化性能问题。