云数据库AnalyticDB for PostgreSQL（原HybridDB forPostgreSQL）是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。

AnalyticDB for PostgreSQL基于PostgreSQL内核构建，兼容ANSI SQL 2003，兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，支持行存储和列存储模式。既提供高性能离线数据处理，也支持高并发在线分析查询，是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。

典型场景

1、数据仓库服务
生产交易系统，可以通过数据传输服务（DTS）实时同步数据到AnalyticDB for PostgreSQL。大数据计算平台，也可以通过数据集成工具（DataX），按需将数据传入 AnalyticDB for PostgreSQL。AnalyticDB for PostgreSQL 支持对海量数据的复杂 ETL清理、聚合过程，同时这些任务也可以被 Dataworks 进行调度和安排。

2、在线分析平台
AnalyticDB for PostgreSQL 支持多种BI工具，包括阿里云 QuickBI，大屏展示DataV，以及业内主流的BI工具，包括 Tabular 等。AnalyticDB for PostgreSQL 通过向量化计算，智能索引等机制，可以完成高并发分析查询，毫秒内响应，支持企业的在线数据分析探索。

3、数据湖分析
AnalyticDB for PostgreSQL可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。

产品优势
针对主要的OLAP业务场景，AnalyticDB for PostgreSQL具备以下优势。

1、ETL离线分析场景。
面对的挑战有复杂SQL优化，海量数据大规模聚合分析，AnalyticDB for PostgreSQL提供的技术优势有：

支持标准SQL，OLAP窗口函数，存储过程。
ORCA 分布式SQL优化器，复杂查询免调优。
MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应。
基于列存储的高性能大表扫描，及高压缩比。

2、在线高并发分析探索场景。
面对的挑战任意维度数据即时探索，数据实时入库更新。AnalyticDB forPostgreSQL提供的技术优势有：

高吞吐数据写入及更新 （INSERT/UPDATE/DELETE）。
行存储及多种索引（Btree, Bitmap etc），点查询毫秒级返回。
支持分布式事务，标准数据库隔离级别，支持 HTAP 混合负载。