数据标准和数据规范到底有什么区别？？？

2022-03-21 15:58:53

编辑：彭文华

来源：大数据架构师（ID：bigdata_arch）

彭友们好，我是老彭呀。前两天有个彭友问我：到底数据标准和数据规范有啥区别？

这哥们可不是小白，他是十几年的老数据人了，近在做集团数据管理体系设计，写文档都写到使劲揪头发。原本乌黑浓密的秀发，现在快揪成秃子了。还是斑秃

规范，数据规范

规范，用拆词法理解，规是尺规的规，用来画图的工具；范是范本的范，本意指模具。这俩其实都是生产中用到的工具。

所以规范也很容易理解，就是我们在工作中，指导我们具体工作的工具、范本。

一般来说，规范里的内容大多是文本描述性的，说清楚这件事做什么，怎么做就行。比如小学生行为规范，里面就是说遇到什么事情，怎么做，很少有量化的内容。

在数据层面也是各种操作规范，比如命名规范：

开发规范：

这些内容直接指导具体的工作，实操性极强。但是也可以看到，这些规范基本上不太能具体量化，各种情况也不能穷尽，其中有很多模糊地带，所以其约束性相对来说要弱一些。

标准，数据标准

什么是标准？用拆词法理解，标是标兵、标尺的标，准是准星、准绳的准。从标兵、准星这俩词其实就能明白标准是什么意思。

标准就是一个榜样、准则，用来衡量一件事情的程度、对错。所以才有“没有标准，就没有对错”的说法。

我这边引用一下国家标准文件里的定义

：

为了在一定范围内获得佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，为各种活动或其结果提供规则、指南或特性，供共同使用和重复使用的一种文件。
--GB/T 20000.1-2014《标准化工作指南第1部分: 标准化和相关活动的通用术语》

比如GB 3096 环境空气质量标准，其中的描述非常具体，会很详细地描述颗粒物的大小、浓度限值。

数据标准就是数据领域里的标准。在国标DCMM中，数据标准包括四部分：

1、业务术语：是组织中业务概念的描述，包括中文名称、英文名称、术语定义等内容。

2、参考数据：是用于将其他数据进行分类的数据。参考数据管理是对定义的数据值域进行管理，包括标准化术语、代码值和其他标识符。

3、主数据：是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。

4、数据元：数据元，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元。

5、指标数据：指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，—般由指标名称、时间和数值等组成。

指标标准：

规范、标准异同

规范和标准是同义词，都是用来指导具体工作的。有些文件也可以叫规范，也可以叫标准，还有一个名字里同时出现标准和规范。比如《银行业金融机构监管数据标准化规范》，年前刚发布5.0。

但是它们的区别还是非常明显的：

1、约束力不一样：相对来说，规范约束力弱，标准约束力强。

2、面向对象不一样，规范面向操作过程，标准面向执行结果。

3、目的不一样，规范指导工作，标准衡量工作。

如果给一个具体的比喻，那么规范相当于教科书，标准相当于考试试卷。一个用于教学，一个用于检验教学结果。

至于彭友们在公司自己写制度、规范、标准，名字叫啥都成，你们自己内部达成统一就行了~~~

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