既然是一门科学，我相信肯定一定是有规律的，对于我这种没学过高数，也没接触过统计学的小白来说，我要做的步：首先就是构建各种概念，然后具体的进程我就跟着猴子先生的建议来做就好了，所以我主要就是以 《R语言实战》这本书为主，来构建我整个R语言数据分析的框架，然后中途什么不懂就紧跟着来弥补其他统计学的知识，暂时不去涉及高数的东西，时间和精力都不够，在目前的水平来看，我相信对于我来说，我只需要一些现成的算法和函数就能够满足要求了。
在我学习了《R语言实战》的章和第二章之后，我再来看看目录，大概的整体了解了R语言数据分析的框架

1. 部分 入门 （概念篇），主要讲的就是R语言的基本的概念，基本的数据结构的概念，基本图形，还有基本数据管理，这里是为了处理数据打下基本的准备。
2. 第二部分 基本方法，有了基本的概念了，就到了处理数据的基本方法了，一个基本图形的绘制，然后一个是基本统计分析。好了 满足了一个数据分析的全流程了，

到了这里 我就先不看后面了，这个基本的框架有了先，就自然知道后面的大概的内容了，
所以现在我重要的就是构建基本的概念：

跟着书上的代码来一步一步的跟着操作，也就加强了对这些概念的理解，中途遇到了一些问题，输入代码，会出现错误，这个情况发生很多次，我自己的解决方法有两点：

1. 个看错误提示，看书，看看自己是否代码输入错误，标点符号是不是英文输出，单词输入是否有错误。
2. 看了提示错误自己检查不出来，然后在去Google 百度，然后按照上面的答案来做还是不能解决问题，再到群里求助。

目前来看，效果还好，就是对第二章后面各种数据的输入，问题比较大，其他的各种数据类型都没有接触过，暂时先放着。