几十年前，Teradata为大型数据仓库的部署设定了标准，并在企业级功能方面取得突破。然而，该技术并没有跟上硬件、软件和云计算创新的步伐。该平台难以维护，性能不可预测，并发性低。大多数部署需要复杂的脚本和庞大的管理人员。即使是Teradata的新平台也是建立在一个传统的基础设施之上。

Teradata的痛点

你需要现代化的分析系统

打破分析的孤岛，关注绩效，创建基于标准并适合当今复杂数据工具的分析系统迫在眉睫。但是是把这部分关键业务迁移去不成熟的技术吗？还是云计算？

>这部分应用往往都是企业关键业务， 计算准确性高， 业务逻辑复杂，数据量暴涨，系统高可用程度；稳定性要求高。这些都是市场上的开源技术，不成熟的系统能胜任的。

然后就是云计算的可选项：

> 受益于云计算的敏捷性和简单性，但是

受益于云的灵活性和简单性，但没有高昂和不可预测的成本

> 在企业内部或任何主要的公共云（或两者）上运行工作负载，只要它有意义

后怎么确保无痛迁移？

> Teradata系统本身就很复杂，支持极其庞大的数据集，因此，即使是少量工作负载的迁移计划也会很麻烦，而且时间和资源密集。迁移不是一蹴而就的，而且往往是高风险

从Teradata迁移到Yellowbrick Data的优势

佳价格+性能

Yellowbrick Data可扩展至多个PB的大数据集，通常比Teradata的性能高出10倍，而所有这些成本都只是一小部分。Yellowbrick Data还拥有可预测的、固定成本的订阅价格，没有隐性成本，也没有数据移动的额外费用。

灵活性和无锁定性

Yellowbrick Data的创新使您能够在企业内部、私有云和/或任何公共云中部署具有高扩展性的现代数据仓库。Yellowbrick Data支持所有主要的云平台，因此您不会被锁定在一个特定的供应商，为您提供终的部署选项灵活性。此外，用户可以从多个云中同时运行对相同数据的查询。

减少占用空间

Yellowbrick Data帮助企业实现基础设施的减少

Yellowbrick Data的云解决方案可以完全消除数据仓库的占用空间，而企业内部解决方案可以将硬件机架和磁盘架缩小到只有6U的空间。Yellowbrick Data的高可用架构没有单点故障和内置冗余，因此不需要增加额外的实例来增加弹性。

广泛的生态系统

Yellowbrick Data基于行业标准的PostgreSQL，开箱即可与BI工具，如Tableau、MicroStrategy、SAS、Microsoft Power BI和其他使用ANSI SQL的工具，以及Python和R编程语言配合使用。Yellowbrick Data还能与数据运动和ETL工具、安全工具以及大量其他现代和传统的数据和分析程序无缝协作。

迁移的便利性

Yellowbrick Data与各种合作伙伴合作，帮助缓解和简化您的数据迁移到Yellowbrick Data系统的过程。这些合作伙伴提供迁移工具、咨询服务等，以确保您的迁移尽可能地成功。

用专门高速迁移工具

Yellowbrick Data拥有一个广泛的合作伙伴生态系统，其工具可以大大加快您从Teradata到Yellowbrick Data的数据迁移。

Next Pathway是一家自动化云迁移公司。其SHIFT迁移套件可以自动解决客户在将应用程序迁移到云端时遇到的端到端挑战。

CompilerWorks公司成立的初衷是将编译器和优化器应用于新的应用领域，帮助客户完成计算领域具挑战性的基本任务之一：语言设计和实施。

Systech提供端到端的数字战略、数据工程和分析服务，在客户的核心业务运营中建立数据驱动的能力，以推动持续增长。

Yellowbrook Data的优势超越Teradata

虽然从Teradata迁移数据是一个复杂的过程，但是如果你迁移到Yellowbrick Data,你不会因为重新规划你的数据仓库和云战略来使这个过程变得其更加复杂。

得其更加复杂。

你可以快速将数据迁移到Yellowbrick系统中，并通过将多个Teradata机架整合到6U的Yellowbrick Data硬件中，显著减少数据仓库的占地面积。几乎在一瞬间，你就能从降低不动产和数据中心成本中获益。当你准备好的时候，你可以选择让用户从公共云中访问相同的数据，就像他们访问任何其他云服务一样。

由于Yellowbrick Data提供了一个统一的数据库，使云迁移变得极其快速和简单，并与精简甚至自动卸载Teradata的专家合作伙伴合作，因此可以保证迁移的成功。不需要多步骤的迁移策略：使用Yellowbrick Data，你只需要一个简单的步骤。

另外 Yellowbrick Data也是适用于混合和多云环境的快的数据仓库，它提供了一个统一的混合云解决方案，使你能够在你的业务需要的地方运行你的工作负载，无论是在企业内部和/或在一个主要的公共云中。

来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410288995