前面介绍了Spring Boot 异常处理,今天主要讲解Spring Boot中的日志收集,日志是追踪错误定位问题的关键,特别在生产环境中,我们需要通过日志快速定位解决问题。
Springboot的日志的框架比较丰富,而且Springboot本身就内置了日志功能,不过实际项目中会出现:只记录想要的日志,日志输出到磁盘,按天归档,日志信息同步到其他系统等功能。这些是Springboot本身就内置了日志功能不具备的。所以我推荐使用logback。下面我们就以logback讲讲Spring Boot中的日志收集。
为什么要统一日志
前面我们说了Springboot 本身就可以日志功能,为什么还需要统一规范日志?
1、日志统一,方便查阅管理。
2、日志分割归档功能。
3、日志持久化功能。
4、方便日志系统(ELK)收集。
配置日志
在resource下创建logback-spring.xml文件,以下直接贴出配置信息,介绍信息可以直接参考备注
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文档如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。
当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后,可以使“${}”来使用变量。 -->
<property name="log.path" value="D:/Documents/logs/edu" />
<!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!--1. 输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!-- 设置字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--2. 输出到文档-->
<!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/edu_debug.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 日志归档 -->
<fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/edu_info.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
<fileNamePattern>${log.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/edu_warn.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
<file>${log.path}/edu_error.log</file>
<!--日志文档输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!--日志文档保留天数-->
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!--
<logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、
以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性,
一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。
<logger name="org.springframework.web" level="info"/>
<logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/>
-->
<!--
使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作:
种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息
第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别:
【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】
-->
<!--
root节点是必选节点,用来指定基础的日志输出级别,只有一个level属性
level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,
不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG
可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
-->
<!-- 4. 终的策略 -->
<!-- 4.1 开发环境:打印控制台-->
<springProfile name="dev">
<logger name="com.cms" level="info"/>
<root level="info">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
</springProfile>
<!-- 4.2 生产环境:输出到文档-->
<springProfile name="pro">
<logger name="com.cms" level="warn"/>
<root level="info">
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
</root>
</springProfile>
</configuration>
注意
日志的环境即spring.profiles.acticve,跟随项目启动。
启动后,即可到自定目录查找到生成的日志文件。
官方推荐使用的xml名字的格式为:logback-spring.xml而不是logback.xml。
配置application.properties
在application.properties配置logback
###########################################################
logback 配置,日志管理
###########################################################
日志配置,输出到文本,
logging.config=classpath:logback-spring.xml
idea控制台默认日志级别修改
指定输出日志的文件名,默认输出至当前项目目录下
file.path=springboot.log logging.
收集异常日志
上一篇文章已经讲过统一异常处理,请看这篇文章《SpringBoot入门系列(十一)统一异常处理的实现》。修改统一异常处理器GlobalExceptionHandler类,将异常方法中的直接打印改为日志输入并打印:
(value = Exception.class)
public Object errorHandler(HttpServletRequest reqest,
HttpServletResponse response, Exception e) throws Exception {
//e.printStackTrace();
// 记录日志
logger.error(ExceptionUtils.getMessage(e));
// 是否ajax请求
if (isAjax(reqest)) {
return JSONResult.errorException(e.getMessage());
} else {
ModelAndView mav = new ModelAndView();
mav.addObject("exception", e);
mav.addObject("url", reqest.getRequestURL());
mav.setViewName(ERROR_VIEW);
return mav;
}
}
程序中记录日志
在com.weiz.controller 中创建LoggingController 控制器
package com.weiz.controller;
import com.weiz.utils.JSONResult;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
public class LoggingController {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
public JSONResult writeLog(){
// 级别由低到高 trace<debug<info<warn<error
logger.trace("这是一个trace日志");
logger.debug("这是一个debug日志");
logger.info("这是一个info日志");
logger.warn("这是一个warn日志");
logger.error("这是一个error日志");
return JSONResult.ok("write log success");
}
}
测试
启动项目,在浏览器输入:http://localhost:8080/log/write ,去相关目录下查看日志文件
异常日志:
后
以上,就把Spring Boot集成logback进行统一日志收集介绍完了。还是比较简单的,还有其他实际应用场景中的相关需求如:日志压缩,同步kafka等,大家自己去研究吧。