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【Python代替Excel】1:Python与Anaconda
2020-06-23 13:31:50

Python是款比较简单的编程工具,在数据分析当中使用很广泛,包括数据清洗、统计、分析、出图,都可以用Python实现。

下载

在Windows环境下,推荐用anaconda。anaconda是一个Python的集成平台,里面包含了很多Python工具包,而且界面也很友好。

anaconda下载www.anaconda.com图标

2和3语法上还是有区别的,最好选择版本3以上的。安装很简单,就根据步骤一步一步往下安就可以了。

界面

安装好之后,开始的菜单项看到以下几个项目:


  • Spyder

最常用的是Spyder,可以把它拖到桌面或者电脑下方的工具栏。点开Spyder,就可以使用Python进行编程了。

左边是代码编辑区,保存为.py文件。右下方是实时交互,在里面输入 1+1 会立马显示出2。实时交互输入了

我最常使用的就是代码编辑区、实时交互区。编写程序的时候,一边在左边写,一边在右边实时测试。


  • Anaconda Prompt

平常用这个,是为了安装某些包,这些包在anaconda里是没有的,就得借助prompt来安装。

如果要安装某个包,比如 pyqt5,就在上面输入:

pip install pyqt5

等待它安装好,如果出错,就根据报错信息进一步处理。有时候是要升级pip,就根据上面的提示输入升级代码再安装。有时候是缺少某个包,就继续使用pip install 包名,然后再安装你需要的包。

anaconda的好处就是,基本的包都囊括在里面了,不需要自己单独去下载安装。如果使用的是Python的shell,那就比较麻烦了,安装啊、环境变量啊啥的,一个错了都不行。

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数据分析与数据挖掘
创建时间:2020-06-17 15:23:29
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
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