基于阿里云实时计算Flink构建现代化数据流
演讲简介：
在现代企业发展中，时间就是金钱，数据就是生命，如何高效稳定的进行实时数据分析处理，是摆在各行各业的一个重要问题，本次演讲的主要内容就是围绕阿里云实时计算Flink版，讨论阿里云是如何在云上基于 Apache Flink帮助用户构建企业级、高性能实时大数据处理系统，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。
分享大纲：
1、什么是数据流
2、现代数据流趋势
3、现代数据流特性总结
4、阿里云Flink现代数据流佳实践
嘉宾介绍：
黄鹏程，阿里云计算平台平台型产品专家，阿里云实时计算Flink版产品负责人，曾任阿里云内存数据库Tair/Redis产品负责人，8年大数据平台技术架构和团队管理经验，3年云产品设计规划经验，《数据库系统内幕》《Presto实战》《图解流计算》译者，《Redis 4.x cookbook》英文原著作者。
同程湖仓一体应用与实践
演讲简介：
为了解决数仓存在的一些问题比如：数仓的实时性，资源消耗，更新需求日益变多，我们跟进业界步伐实践了从数仓到湖仓的转变。目前我们将大多数hive表改造湖仓表，替换内部数仓base层hive表为hudi表，时效性由T+1降低为分钟级延迟，同时基于hudi实现了流式宽表，实时join等场景的落地，为业务降低了大量计算资源的使用。
本次分享，湖仓架构的演进实践。分享内容包括：数仓架构和规模，碰到过什么问题、数据湖与数仓的区别，为什么选择hudi、湖仓架构在同程旅行的实践过程，架构演进思路是什么、湖仓实践过程中的问题等。同时，对湖仓技术方案未来发展、实践经验与思考等内容。
演讲内容重点提纲：
1. 同程旅行数仓架构和规模，碰到过什么问题
（⽐如数仓离线计算资源消耗，实时性要求，更新语义等）
2. 数据湖与数仓的区别，为什么选择hudi
（⽐如与iceberg的比较，hudi的优势）
3. 湖仓架构在同程旅行的实践过程，架构演进思路是什么
（⽐如 元数据的统一管理，元数据复用，数据集成架构演进）
4. 实践过程中的问题
比如 数据重复，数据丢失，写入性能，怎么解决的这些问题）
5. 未来规划与思考
嘉宾介绍：
吴祥平 同程旅行 大数据技术专家
现任同程旅行数据中心计算集群研发组技术负责人。2012年毕业于浙江海洋大学， 热爱Coding、热爱开源， 是flink、hudi开源社区贡献者。
快手大数据开发平台建设实践与演进之路
演讲简介：
近年来随着快手业务的高速发展，越来越多不同角色的用户开始有数据开发的场景。如何低门槛满足产品、技术、运营、数据工程师等不同角色用户的开发需求；面对超过 EB级别数据量 和 日均百万级的作业数，如何能够降低任务运维成本，在资源有限的情况下保证数据准时产出。
本次分享将介绍，面对这些挑战快手大数据开发平台的建设思路、发展历程。主要包括快手大数据开发平台的整体架构、核心能力与技术，以及在面向特定数据开发场景下的低门槛开发实践。
本次分享大纲为：
1. 快手大数据开发平台背景介绍
挑战
发展历程
2. 快手大数据开发平台整体方案
整体架构
核心能力与技术
佳实践 - 面向场景的低门槛数据开发
3. 未来规划与展望
嘉宾介绍：
韩江，快手大数据开发平台技术负责人，现在负责公司一站式大数据开发平台的建设和团队管理。曾就职于百度，6年以上大数据开发和平台建设经验，主要研究方向是大数据治理、大数据平台产品和系统架构等，在以上领域具备大规模的落地实践经验。
从 Apache Doris 到 SelectDB Cloud：下一代云原生实时数仓的架构演进之路
演讲简介：
随着数字化时代的发展，数据规模呈爆发式增长、数据类型变得更加复杂多样、数据时效的重要性愈加受到重视，这使得实时数仓技术正在发生着变革，而云原生时代的到来也对实时数仓带来了新的挑战。在这样的背景下，Apache Doris 作为国内应用为广泛的开源实时数仓之一，未来将有着怎样的发展趋势，该如何结合云上基础设施去构建具备普适性的数据分析平台，去满足面向未来的数据分析需求？
在本次分享中，来自 SelectDB 的杨勇强老师将为大家带来分享，从 Apache Doris 到 SelectDB Cloud 的下一代云原生实时数仓的架构演进之路。
演讲提纲：
1. Apache Doris 基本介绍与技术特性
2. 云原生时代数据分析需求的诉求与变化
3. 从 Apache Doris 到 SelectDB Cloud，下一代云原生实时数仓的架构演进
4. 基于 SelectDB Cloud 构建全新数据架构对业务带来的收益
5. 未来技术趋势与展望
嘉宾介绍：
杨勇强，SelectDB 联合创始人兼产品 VP、Apache Doris Committer，曾担任百度智能云存储部总架构师，主导构建了云存储技术产品体系。
