随着网站服务器数量越来越多、业务越来越复杂，依靠传统的方式去发现故障、排查故障和解决故障已经远远不能满足需求。本演讲介绍了58同城在智能运维方面的实践经验。在出现故障时，我们通过多维度的异常检测发现故障，通过告警收敛策略和告警合并算法精准的发出告警，依据知识图谱通过运维大脑自动给出故障的根源原因分析，给用户推荐故障处理策略和自动进行故障自愈，后对故障自动进行影响评估。在平时我们也会通过各维度数据的分析，发现系统中的风险点，在运维报告中体现，推动技术人员优化。
分享提纲：
1. 智能运维概述
2. 多维异常检测
3. 告警质量治理
4. 智能故障分析
5. 服务质量评估
分享要点：
智能运维能解决的问题，适用的场景；
自动添加监控，自动设置告警；
在多维度异常检测中自动设置和调整监控阈值；
告警数量和质量的治理，自创的告警合并算法；
构建运维知识图谱，对故障进行根源原因分析；
服务质量评估和服务治理。
58同城技术副总监，智能运维团队负责人。硕士毕业于哈尔滨工业大学计算机应用专业人工智能方向；曾任职于百度、新浪微博等公司负责网页搜索和运维及自动化团队的技术和管理工作，在上述公司建设起一整套运维自动化平台，有管理数十万台服务器的运维自动化平台设计和开发经验，在网站的稳定性建设、架构的高可用建设、智能运维等方面有丰富的经验。
AIOps 已成为公认的下一代运维技术，业界已经在理论、算法和实践方面开展了大量的研究工作，相比于前两年，投入 AIOps 项目的企业越来越多，AIOps 的技术也越来越成熟。
与系统运维相比，应用运维负责对业务系统的维护，有其特殊之处，更加注重用户体验、更加注重业务的稳定性、更加注重瓶颈和优化。
本次演讲将围绕 AIOps 在应用运维领域的落地使用，梳理更适合应用运维的智能运维场景，详细分析各个场景的背景、算法原理和落地方案，并结合案例展示 AIOps 的独特作用。
分享提纲：
1. 介绍应用运维的工作职责、特点和面临的挑战；
2. 介绍 AIOps 的概念和优势，实施AIOps遇到的困难以及应对；
3. 民生银行的探索和实践。
分享要点：
应用运维担负着保障应用系统稳定运行的责任，随着分布式化、微服务化和容器化的趋势，应用运维面临着运维对象数量剧增、应用关系错综复杂、海量运维数据亟待分析等挑战。
AIOps 作为人工智能浪潮在运维领域的延伸，是解决应用运维难题的有力工具。但 AIOps 的实施需要诸多的条件和前提，有些甚至是困难，如何有效应对 AIOps 实施过程中遇到的困难是能否成功成功实施 AIOps 的关键。
民生银行经过近两年的探索，完成了异常检测、调用链路分析、多维特征分析、异常监控指标定位和智能日志分析等场景的开发和部署，本次分享将从背景、算法原理和落地方案等方面介绍这些场景的应用效果。
民生银行应用运维专家，智能运维平台负责人；超过8年银行科技系统运维和开发经验，长期从事应用系统运维工作。17年起关注智能运维，致力于智能运维算法的探索研究，及其在银行的落地应用，提倡算法驱动运维理念，希望用智能运维解决运维难题，重塑运维形象。
Devops体系的兴起，很大的提高了企业软件交付的速度，然而作为质量控制的关键，软件测试却由于其特殊的严谨性，全面性，占用软件交付中大部分时间，并且在很多情况下测试质量得不到有效保证，如开发修改代码影响较大，而测试只关注当前需求点，导致测试不够充分，然而如果测试人员需要进行人工全面回归测试又必将耗费大量时间和精力。这个时候引入自动化测试就显得必不可少。海保自动化测试以文件变更为出发点，精准自动触发测试用例的执行，并生成测试报告。海保自动化测试通过对一系列开源工具的整合，达到关键指标和业务数据的测试及监控，包括测试覆盖度、性能、业务场景、业务数据等。从而终达到测试用例标准化管理、测试用例自动触发、测试报告自动生成，测试过程可配置的效果。自动化测试其实不仅仅是工具层面的使用，而是随着软件一同不断迭代和积累，并在这个的过程中，持续保证保证软件交付的可靠性。
分享提纲：
a.介绍公司 DevOps 体系建设，如何在建设中把控质量。
b.介绍测试自动化在 DevOps 体系中的作用，为什么需要自动化测试，自动化测试解决了什么问题。
c.介绍如何整合各种开源工具，搭建自动化测试体系和其整体思想。
分享要点：
a.为什么要选择自动化测试
b.自动化测试和测试自动化的区别
c.如何做到持续测试
d.自动化测试工具如何选择
e.敏捷交付中如何做到测试自动化
f.自动化测试中需要重点关注的是什么
架构师，7年金融行业工作经验，目前任职于海保人寿、负责海保人寿业务中台、DevOps体系、自动化测试体系建设。
随着工商银行主机业务下移开放平台，大型分布式系统的监控复杂性日益显现，传统依赖人工经验的运维模式越来越无法保障7x24小时生产环境的稳定可靠，如何实现运维的“华丽转身”成为了一个亟需解决的难题。
从2017年开始，工商银行对标业界头部公司先进经验，启动了AIOps智能运维体系的建设：阶段，通过建设日志中心和监控中心实现运维数据的集中归集，构建起智能运维的“基石”；第二阶段，建设云运维体系，提升云上应用自动化、精细化的运维水平，为智能运维的实施提供有力抓手；第三阶段，打造企业级智能运维平台，从故障管理、变更管理、容量管理、服务咨询四大方面全方位推进智能运维场景建设，逐步实现智能化。通过分享工商银行AIOps智能运维体系建设各阶段的心路历程，为后续金融及其他传统行业的运维体系转型建设提供参考借鉴方向。
分享提纲：
1.工商银行AIOps智能运维体系建设背景；
2.工商银行运维数据归集体系建设；
3.工商银行云运维体系建设；
4.工商银行智能运维平台及落地场景；
中国工商银行软件开发中心云计算实验室云生态团队的负责人，牵头工商银行AIOps智能运维、企业级日志中心、持久化应用入云相关建设工作，拥有银行金融领域基础平台设计开发的多年实践经验。
运维平台的构建已经在业界喊了多年，各家自行建设，没有看到重量级的开源平台，没有形成行业标准或佳实践，运维平台中重要的方向是监控。滴滴夜莺恰是从监控着眼，脱胎自Open-Falcon，补齐了部分CMDB、用户权限、命令通道等功能，逐步演化为一套运维平台。本次主要是分享如何基于滴滴夜莺做二次开发设计，构建适合自己公司的运维平台。
先后履职于百度、小米、金山云、滴滴，九年开发、运维从业经验，互联网监控解决方案Open-Falcon主程、Nightingale开源发起者之一、开源 PaaS 平台 DINP 作者，在滴滴负责产业云技术中心，推动滴滴内部平台能力私有化输出。
在对信息化建设进行整合的企业中，一个具体业务涉及的系统交互大多跨多个业务线和多个系统，需多系统协作护航。为了解决跨多业务系统的监控与运营痛点，宜信科技中心全新推出了一套完全无侵入的业务智能运维平台，提供了零成本配置接入、业务全链路跟踪、业务-IT双向追溯、故障根因分析、告警智能降噪、工单自动生成、实时报表展示等一站式服务，赋予了产品面向业务和服务的主动运营能力；使得在IT层面上可以快速定位问题系统的同时，在业务层面上也能给出受影响或波及的具体业务单据和客户范围，有效解决了IT运维和业务运维的割裂问题，达到了直接赋能业务的目的。本次分享将介绍业务智能运维平台的优势和核心技术实现，并分享在宜信落地的实践经验。
宜信科技中心架构师 & 智能监控平台负责人，目前工作内容包括全维度监控、应用性能管理、异常检测、根因分析、告警智能降噪、任务机器人等。本硕毕业于北京航空航天大学，拥有十年以上基础系统和平台研发经验，曾任销售易平台部开发经理和IBM中国研发中心工程师，负责SaaS与PaaS云平台建设以及IBM WebSphere多个产品线的研发工作。
