1创建测试表和索引
create table nulltest ( col1 number, col2 number,col3 number not null, col4 number not null);
create index nullind1 on nulltest (col1);
create index notnullind3 on nulltest (col3);
说明：在表nulltest的允许空值的col1创建索引，不允许空值的col3创建索引，
查询1： select col1 from nulltest t; 这个查询只是查询列col的值，我们在该字段创建了索引，从常规考虑这个查询
直接从索引拿数即可。下面看该查询计划。
Execution Plan
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Plan hash value: 3036052294

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 30000 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| NULLTEST | 10000 | 30000 | 11 (0)| 00:00:01 |
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分析：因为字段col1允许空值，而b-tree索引不存储空值，此时查找字段col1的所有记录，从正确率考虑不可能
走索引（可能缺数据）。

查询2 使用hint强制走索引。
select /*+ index(t nullind1) */ col1 from nulltest t;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3036052294

------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 30000 | 11 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| NULLTEST | 10000 | 30000 | 11 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------

Hint Report (identified by operation id / Query Block Name / Object Alias):
Total hints for statement: 1 (U - Unused (1))
---------------------------------------------------------------------------

1 - SEL$1 / T@SEL$1
U - index(t nullind1)

说明：此时依然走全表扫描，数据库首先要保证找到用户需要的所有数据，而因为没有非空约束，索引不能保证找到全部数据。

查询3 select /*+ index(t) */ col1 from nulltest t;
Execution Plan
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Plan hash value: 524144022

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 30000 | 49 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| NULLTEST | 10000 | 30000 | 49 (0)| 00:00:01 |
| 2 | INDEX FULL SCAN | NOTNULLIND3 | 10000 | | 20 (0)| 00:00:01 |
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分析：hint要求走索引，此时Oracle选择使用索引NOTNULLIND3，但是要查找的列为col1，且谓词没有关于索引字段col3的过滤条件，此时索引
走index full scan ,再大量回表操作，显然这个操作效率很低。但是由于非空字段col3可以找到所有的记录，所以虽然效率低，但是可以找到正确的数据。

查询4 select /*+ index(t notnullind3) */ col1 from nulltest t;
这个查询直接指定使用索引notnullind3，由于索引字段的非空约束，此时执行计划与查询3类似。

查询5 select col1 from nulltest t where col1 is not null;
我们要使用到索引nullind1,此时必须告诉引擎，我要找的是该字段的非空数据，此时会走索引，因为这些数据可以从索引准确的找出来，我们执行上述查询
Execution Plan
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Plan hash value: 2862843337

---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 30000 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX FAST FULL SCAN| NULLIND1 | 10000 | 30000 | 7 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
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1 - filter("COL1" IS NOT NULL)

查询6 select col1 from nulltest t where col1 between 1 and 100;
这个查询的特点是谓词间接说明，我们要找的数据是非空数据，所以此时会走索引。此时走范围扫描。
Plan hash value: 3031189548

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 100 | 300 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| NULLIND1 | 100 | 300 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - access("COL1">=1 AND "COL1"<=100)

查询7 查询非空字段
select col3 from nulltest t;
执行计划如下
Execution Plan
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Plan hash value: 3819562278

------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 30000 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | INDEX FAST FULL SCAN| NOTNULLIND3 | 10000 | 30000 | 7 (0)| 00:00:01 |
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此时走索引NOTNULLIND3，因为该字段非空，索引存储了用户需要的所有数据，不需要回表，所以走索引效率高，且可以找到准确的用户数据。
总结：对于字段设计好指定not null约束，如果确实允许空值则对于特殊的查询需要根据字段特点做相应改写 如增加 not null或者类似谓词，可以有效提高查询效率。