写在前面

作为数据研发，开发指标是我们的日常工作。在开发一个具体的指标时，不知道你是否想过以下问题：

• 为什么要开发这些指标
• 指标与指标之前有哪些联系
• 怎么衡量指标的好与坏
• 一个指标可以拆解吗
• ...

你可能会说，这些都是PD和业务该考虑的问题，我只需要他们提供具体的口径，然后开发完成就完事了。如果真的是这样的话，那就很容易被别人定义为就是个干活的。所以我们在开发具体的需求时，要多思考指标背后的逻辑是什么，即便这些指标不是自己制定的。只有这样我们才能够站在一个全局的视角看问题，而不只是一个取数的工具。基于此，本文将会介绍一些关于搭建指标体系的方法论，希望对你有所帮助。主要包括以下内容：

• 什么是指标
• 什么是指标体系
• 搭建指标体系的方法论
• 搭建指标体系的底层逻辑

什么是指标

关于什么是指标，其实不用太多的解释。简单讲指标就是数据，而这种数据对于业务具有指导意义，其核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。

指标可分为原子指标和派生指标，原子指标就是不加任何修饰词的指标，又叫度量，例如订单量、用户量等；派生指标就是在原子指标上进行加减乘除或者修饰词的限定等等。

什么是指标体系

那什么是指标体系呢？指标与指标体系的大区别在于体系。所以可以得出一个公式：指标体系=指标+体系。该如何理解这个公式呢？我想可以从以下几个方面解读：

• 一个指标不是指标体系
• 几个毫无关联的指标(多个指标堆砌)不是指标体系
• 是多个指标的集合，且指标之间具有某种联系
• 具有业务参考价值，指导业务决策

基于以上的分析，可以看出指标体系具有以下作用：

• 监控业务情况

数据是伴随着业务的的运转而产生的，所以说数据是业务状况的历史反应。可以通过数据指标监控业务的发展现状和发展变化，从而了解企业的业务状态。

• 定位业务问题

有了业务监控指标，可以看出业务的好与坏，哪些好，哪些坏，差距有哪些等一系列的问题。

• 支持业务决策

一个相对全面的数据指标体系，可以让我们对业务的发展从数据层面有一个比较客观的认知，并从中发现问题和机遇，更加理性地做出正确的决策。

搭建指标体系的方法论

本文将会介绍两种常见的方法论：

• OSM(object Strategy Measure)模型

  O代表目标，目标可以是要解决的问题，或者是满足用户的什么需求，不同的立场，对应的目标是不一样的。举个例子，对于公司而言可能关心的目标是营收，对于用户运营人员，可能关心的目标是拉新等等。

  S代表业务策略，即有了目标之后，该如何去实现目标，需要制定哪些策略。以拉新为例，拉新活动，渠道推广等都是常见的策略

  M代表度量，可以理解成指标，用于衡量制定的策略是否有效，反映出目标达成的情况。以拉新为例，拉新的用户数就是个很重要的度量指标。

• UJM模型(User Journey Map，用户旅程地图)模型

  即关注用户的生命旅程，或者是用户的在每个环节的行为。以电商为例，用户的基本旅程包括以下一个环节：进入APP——>首页、搜索功能——>商详页——>提交订单——>付费...——>复购。以上的每个环节，都是我们应该去关注的，换句话说，需要有可以量化的指标去监控。

搭建指标体系的底层逻辑

上文分析了两种常见的搭建指标体系的方法论，在实际的操作中，我们没有必要上纲上线地死扣定义，需要融会贯通，多思考其中的逻辑。兵无常势、水无常形，其实方法论有很多，如果只是拘于形式，那会造成很难开展具体工作。所以需要我们把握住搭建指标体系的底层逻辑，抓住主要矛盾，方可以不变应万变。

其一：多维度

维度，即看数据的角度。通常不同的部门，不同的层级关注的指标维度是不一样的。当设计一个指标的时候，要清楚指标是给谁看的，他们的所关注的指标维度有哪些，视角不同，维度自然不同。通常可以根据企业的战略目标、组织及业务过程进行分级，以GMV为例：

• 从公司整体出发：需要关注的是整体GMV
• 如果从业务策略层面出发：需要关注会员的GMV、普通用户的GMV
• 如果从业务执行层面出发：需要关注拉新用户的GMV表现

其二：业务场景分类

对于互联网业务而言，通常可以归结为人货场。以电商为例：货指的是出售的商品，场指的是线上APP或者线下门店。如果是内容消费：货指的就是具体的内容(比如影、音、文章等等)。所以我们可以基于人货场的视角对业务场景进行分类。

• 对于人：拉新用户数、客单价、复购、留存等等
• 对于货：GMV等
• 对于场：PV、UV、转化率等

其三：业务过程追踪

这个就是上面所说的OSM模型，基于业务目标、业务策略、业务度量。

其四：北极星指标

所谓的北极星指标，指的是关键指标。之所以叫北极星指标，是因为这个指标一旦确定，就会像夜晚高悬于天空的北极星一样，指引整个公司和产品的前进方向。

• 北极星指标好一个是值，而不是一个相对值

• 北极星指标是可以改变的

• 北极星指标的目的是提供目标，指引行动方向，不同的指标之间是有关系的，所以不要把时间浪费在去思考一个天衣无缝的指标定义上，而是在团队达成共识之后，就快速行动起来

其五：benchmark基准点

这一点非常重要，设计指标的时候很容易被忽略。当有了很多的指标之后，怎么才能判定这个数据是好还是坏呢，这就印出来一个重要的概念：benchmark基准点，即要有对比，因为值的数据虽然增加了并不能代表做的就是好。通常的对比包括：

• 纵向：跟过去比
• 横向：跟别人比
• 下钻：切开了比(展开指标的明细)

总结

指标是伴随着业务产生，没有无缘无故的指标，指标是有业务参考价值的。指标体系不是几个指标的简单堆砌，指标体系的指标是有其内在逻辑的，所以毫不相干的几个指标不叫指标体系。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nj6Jn-EXKU_WBrVfuFb-FQ