答案是肯定的。
同样是代码小白的小编刚开始学习BigQuery时，在许多小问题上走了弯路，所以献上一份针对初学者的Tips list，希望能让你在使用BigQuery时更得心应手。
1 - 保存查询
写完一段查询代码后，可以使用查询窗口下方的“保存查询”按钮进行保存：
当选择保存为“个人”时，该查询只能被自己访问或修改；保存为“项目查询”时，云帐户中的任何人都可以访问或修改它，这种方式非常适合团队合作。
保存查询后，想要再次访问该查询，点击左边菜单栏的“查询历史记录”查找即可：
2 - 保存视图
查询结果可通过“保存结果”以多种形式导出：
或者通过“保存试图”将查询结果存储于数据库中，以便后期频繁使用：
3 - 直接插入表格中的字段名称
在想要查询的表中直接点击“架构”中的字段名称，可自动将所选字段插入我们的查询中。在写代码时，这样做既能使添加多个字段变得简单且快速，也能保证字段名称的准确度。
4 - 导入公共数据集
Google BigQuery中可访问和使用大量公共数据集，我们可以在操作界面菜单左侧“资源”位置选择“浏览公共数据集”，对目标数据集进行添加。
利用外部数据集与自身数据集进行关联分析，不失为新的数据洞察角度。例如，把“covid-19”相关的公共数据集与企业网站的访问量、话题量做关联分析等等。
5 - 一键提高代码的可读性
写代码时一时爽，看代码的人可能就不那么高兴了。
在编写代码时，我们的代码可能是这样的：
点击“展开”里面的“格式”按钮，写好的代码会被安排得明明白白，大大提高了代码可读性：
……
6 - 使用WITH AS语句
进行表格得嵌套时，可使用WITH AS语句创建一个临时表或视图，然后在其中查询。例如：
7 - Group by 1, 2, 3
在GROUP BY子句中，BigQuery将按SELECT语句中的字段名称顺序进行分组，因此可直接用“1，2，3……”调用对应字段，例如：
8 - 使用UNNEST函数
我们知道BigQuery可以和Google Analytics进行数据集成，在BigQuery中可根据需求直接对GA的底层数据进行查询。GA的底层数据以hits级别收集数据，也就是说，在完成了网站的代码部署后，访客每进行一个可被监测到的动作，GA就生成一条数据记录。
因此，BigQuery中表的对象不是采用简单的键值对应，而是包含了简单数据（如字符串，整数和浮点数），和一些复杂数据（如数组，结构甚至结构数组）的。可以理解为以下形式，其中每一个区分开的颜色代表不用的访问，每一个大的分支代表一次hits：
在调用包含复杂数据的字段时，用UNNEST函数可以获取一个数组并将其分解为每个单独的元素。举个简单的例子，如下图所示，GA收取自定义维度相关的数据是以结构数组形式呈现，在调用过程中需要用UNNEST函数进行拍平，拍平前：
使用UNNEST函数：
查询结果：
百闻不如一练，小编刚开始学习BigQuery时对数据结构什么的完全没有概念，通过学习和多多地练习（重点是多多练习），在实践中慢慢积累知识，BigQuery就能变成非常趁手的数据分析工具了。
