关键发现
本次分析结果受本公众号读者群体限制,总体样本共64份,填写时间集中在23年1月2日-7日。数据治理工作与数据应用驱动强相关,一方面来自于企业自上而下的管理诉求,另一方面来源于自底向上的业务数据应用诉求,近年来企业数字化转型从概念到实践案例越来越多。因此本次调研期望从数据治理实际应用诉求作为抓手,组织进行公益分享。将数据治理实践方案和案例结合,共同推进中国企业数字化转型。
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总体填写人员中北上广深占比超过60%,人员中以民营和国有企业共占比82%,并且集中在企业的技术部门和业务部门中*共占比76%,在行业属性上看互联网、金融、制造业与其他占比超过82%。总体样本统计与实际经济发展趋势相同。
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企业业务部门填写人员比例超过15%,这一发现是数据治理的思维普及化的一个表现,数据治理从技术产品或信息化部门驱动转换为业务驱动,越来越成为数据治理工作推动和价值发挥的关键所在。
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从总数据治理领域来看,将比较困难和非常困难进行统计在进行排序发现。前三位发别为数据质量(71%)、数据安全(59%)、元数据(51%)。后三位为数据标准(45%)、数据政策(43%)、主数据(40%)。其他数据战略(46%)、数据架构(46%)。
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在对14与15题的答案中,主要诉求为:实战案例、理论+实践。因为本次分享会以轻理论+案例实践结合的方式进行分享。