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Dubbo面试题,35道看看你能答上几个?
2020-06-03 00:43:54

Dubbo作为一个微服务主流框架,相信不管是工作和学习很少人能绕开发。今天我给大家准备了一些Dubbo必知必会的知识点,同时也是面试题。

1.什么是Dubbo?

Dubbo是基于Java的高性能轻量级的RPC分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。

官网:http://dubbo.apache.org/en-us/

2.为什么要使用Dubbo?

背景:

随着互联网的快速发展,Web应用程序的规模不断扩大,后我们发现传统的垂直体系结构(整体式)已无法解决。分布式服务体系结构和流计算体系结构势在必行,迫切需要一个治理系统来确保体系结构的有序发展。

  • 开源免费
  • 一些核心业务被提取并作为独立的服务提供服务,逐渐形成一个稳定的服务中心,这样前端应用程序就可以更好地响应变化多端的市场需求
  • 分布式框架能承受更大规模的流量
  • 内部基于netty性能高

3.Dubbo提供了哪3个关键功能?

基于接口的远程调用

容错和负载均衡

自动服务注册和发现

4.你知道哪些机构在用Dubbo吗?

5.Dubbo服务的关键节点有哪些?

6.说一下Dubbo服务注册流程?

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

7.能画一下服务注册流程图吗?

image-20200423110344448
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8.Dubbo架构的特点?

连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。

9.对jdk的小版本需求?

jdk1.6+

10.注册中心的选择?

一般来说选中Zookeeper更稳定更合适。

除了Zookeeper还有Redis注册中心、Multicast注册中心、Simple注册中心。

11.Dubbo的核心配置?用途?

12.配置优先级规则?

优先级从高到低:

  • JVM -D参数,当你部署或者启动应用时,它可以轻易地重写配置,比如,改变dubbo协议端口;
  • XML, XML中的当前配置会重写dubbo.properties中的;
  • Properties,默认配置,仅仅作用于以上两者没有配置时。

13.如何用代码方式绕过注册中心点对点直连?

 
ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); // 此实例很重,封装了与注册中心的连接以及与提供者的连接,请自行缓存,否则可能造成内存和连接泄漏
// 如果点对点直连,可以用reference.setUrl()指定目标地址,设置url后将绕过注册中心,
// 其中,协议对应provider.setProtocol()的值,端口对应provider.setPort()的值,
// 路径对应service.setPath()的值,如果未设置path,缺省path为接口名
reference.setUrl("dubbo://10.20.130.230:20880/com.xxx.XxxService"); 
 
复制代码

14.Dubbo配置来源有几种?分别是?

4种

  • JVM System Properties,-D参数
  • Externalized Configuration,外部化配置
  • ServiceConfig、ReferenceConfig等编程接口采集的配置
  • 本地配置文件dubbo.properties

15.如何禁用某个服务的启动检查?

<dubbo:reference interface = "com.foo.BarService" check = "false" />
复制代码

16.Dubbo 负载均衡策略?默认是?

  • 随机负载平衡(默认)

  • RoundRobin负载平衡

  • 小活动负载平衡

  • 一致的哈希负载平衡

17.上线兼容老版本?

多版本号(version)

18.开发测试环境,想绕过注册中心如何配置?

  • xml
 <dubbo:reference id="xxxService" interface="com.alibaba.xxx.XxxService" url="dubbo://localhost:20890" />

复制代码
  • -D

    java -Dcom.alibaba.xxx.XxxService=dubbo://localhost:20890
    复制代码
  • .properties

    java -Ddubbo.resolve.file=xxx.properties
    复制代码
com.alibaba.xxx.XxxService=dubbo://localhost:20890
复制代码

19.集群容错几种方法?

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20.Dubbo有几种配置方式?

  1. Spring
  2. Java API

21.Dubbo有哪些协议?推荐?

  • dubbo://(推荐)
  • rmi://
  • hessian://
  • http://
  • webservice://
  • thrift://
  • memcached://
  • redis://
  • rest://

22.Dubbo使用什么通信框架?

dubbo使用netty。

23.dubbo协议默认端口号?http协议默认端口?hessian?rmi?

  • dubbo:20880
  • http:80
  • hessian:80
  • rmi:80

24.Dubbo默认序列化框架?其他的你还知道?

  • dubbo协议缺省为hessian2
  • rmi协议缺省为java
  • http协议缺省为json

25.一个服务有多重实现时,如何处理?

可以用group分组,服务提供方和消费放都指定同一个group。

26.Dubbo服务调用默认是阻塞的?还有其他的?

默认是同步等待结果阻塞的,同时也支持异步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对象。

27.Dubbo服务追踪解决方案?

  • Zipkin
  • Pinpoint
  • SkyWalking

28.Dubbo不维护了吗?Dubbo和Dubbox有什么区别?

现在进入了Apache,由apache维护。

Dubbox是当当的扩展项目。

29.Dubbox有什么新功能?

  • 支持REST风格远程调用(HTTP + JSON/XML)

  • 支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现

  • 支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系

  • 升级Spring

  • 升级ZooKeeper客户端

30.io线程池大小默认?

cpu个数 + 1

31.dubbo://协议适合什么样的服务调用?

采用单一长链接和NIO异步通讯,适用于小数量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

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32.自动剔除服务什么原理?

zookeeper临时节点,会话保持原理。

33.从 2.0.5 版本开始,dubbo支持通过x命令来进行服务治理?

telnet

34.如何用命令查看服务列表?

telnet localhost 20880
复制代码

进入命令行。然后执行 ls相关命令:

  • ls: 显示服务列表
  • ls -l: 显示服务详细信息列表
  • ls XxxService: 显示服务的方法列表
  • ls -l XxxService: 显示服务的方法详细信息列表

35.Dubbo框架设计是怎样的?

各层说明:

  • config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类
  • proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory
  • registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
  • cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
  • monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
  • protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
  • exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
  • transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
  • serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

参考:

  • http://dubbo.apache.org/en-us/
  • 百度百科

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Kafka
创建时间:2020-05-22 09:55:12
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。
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