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不懂Spark+分布+HBase+Netty+Hadoop实战,怎样快速进阶架构师
2020-05-09 10:37:46

写在前面
2020年特殊的开始让我们很手足无措,让我们年前的计划发生很多变化,但是我们趁这段闲暇时间来学习还是很好的。很多程序员想在年后找工作或者跳槽,只有技术过硬才会有去到自己心仪的大厂工作,所以不会变得就是:学习,学习,不断地学习!
小编今天整理了Spark+分布式+HBASE+Netty+Hadoop这些书籍,希望对大家有帮助。获取方式可以看下文哦。


一、Spark大数据分析实战


Spark大数据技术还在如火如荼地发展,Spark 中国峰会的召开,各地meetup的火爆举行,开源软件Spark也因此水涨船高,很多公司已经将Spark大范围落地并且应用。Spark使用者的需求已经从初的部署安装、运行实例,到现在越来越需要通过Spark构建丰富的数据分析应用。写一本Spark实用案例类的技术书籍,是一个持续了很久的想法。由于工作较为紧张,初只是将参与或学习过的Spark相关案例进行总结,但是随着时间的推移,终还是打算将其中通用的算法、系统架构以及应用场景抽象出来,并进行适当简化,也算是一种总结和分享。
目录

  • 第1章Spark简介
  • 第2章Spark开发与环境配置
  • 第3章BDAS简介
  • 第4章Lamda架构日志分析流水线
  • 第5章基于云平台和用户日志的推荐系统
  • 第6章Twitter情感分析
  • 第7章热点新闻分析系统
  • 第8章构建分布式的协同过滤推荐系统
  • 第9章基于Spark的社交网络分析
  • 第10章基于Spark的大规模 新闻主题分析
  • 第11章构建分布式的搜索引擎

二、Hadoop实战


  1. Hadoop是一个开源框架,它遵循谷歌的方法实现了MapReduce算法,用以查询在互联网上分布的数据集。这个定义自然会导致一个明显的问题:什么是map (映射),为什么它们需要被reduce(归约) ?使用传统机制分析和查询大规模数据集会非常困难,当查询自身很复杂时尤为如此。
    实际上,MapReduce算法将 查询操作和数据集都分解为组件一这就是映射。 在查询中被映射的组件可以被同时处理(即归约)从而快速地返回结果。
    目录
    Haoop简介
    Hadoop的安装与配置
    Haoop应用案例分析
    MapReduce计算模型
    开发MapReduce应用程序
    MapRe duce应用案例
    MapRe duce.工作机制
    Hadoop I/0操作
    HDFS详解
    Hadoop的管理
    Hive详解
    HBase详解
    Mahout详解
    Pig详解
    Zooeeper详解
    Avro详解
    Chulkv a详解
    Hadoop的常用插件与开发

三、HBase实战


总体而言,HBase 就像原子弹一样,正反两面特点鲜明。一方面,它的基本操作如此简单,似乎在酒杯边的一两张餐巾纸的背面就可以解释清楚,另一方面,它的部署却是另一回事儿,相当复杂。
HBase由多个灵活的部件构成,分布式的HBase应用系统包括许多客户端和服务器进程。例如HBase在Hadoop分布式文件系统( Hadoop Distributed File System).上存储;此外, HBase使用了另一个分布式系统Apache ZooKceper来管理整个集群状态;还有,大多数的部署都用到MapReduce,用来批量加载数据或者运行分布式的全表扫描等任务。显然,近乎完美地把各个部分组合在一起是 相当不容易的。
目录
部分HBase基础

  1. HBase介绍
  2. 入门
  3. 分布式的Base 、HDFS和MapReduce

第二部分概念

  1. HBase表设计
  2. 使用协处理器扩展iBase
  3. 其他的HBase客 户端选择

第三部分应用系统实例

  1. 通过实例学习HBase: OpenTSDB
  2. 在HBase 上查询地理信息系统

第四部分让HBase运转起来

  1. 部署IBase
  2. 运维

由于篇幅限制的原因,小编将它整理成PDF,方便阅读,有需要的小伙伴可以看小编封面图片即可免费获取。



四、Netty实战原理


Netty是一款用于快速开发高性能的网络应用程序的Java框架。它封装了网络编程的复杂性,使网络编程和Web技术的新进展能够被比以往更广泛的开发人员接触到。Netty不只是一个接口和类的集合;它还定义了一种架构模型以及一套丰富的设计模式。但是直到现在,依然缺乏一个全面的、系统性的用户指南,已经成为入门Netty的一个障碍,这种情况也是本书旨在改变的。除了解释该框架的组件以及API的详细信息之外,本书还会展示Netty如何能够帮助开发人员编写更高效的、可复用的、可维护的代码。
目录
部分Netty的概念及体系结构

  1. Netty-异步和事件驱动
  2. 你的款Hetty应用程序
  3. Netty的组件和设计
  4. 传输
  5. ByteBuf
  6. ChannelHandler和 ChannelPipeline
  7. EventLoop和线程模型
  8. 引导
  9. 单元测试

第二部分编解码器

  1. 编解码器框架
  2. 预置的ChannelHandl er和编解码器

第三部分网络协议

  1. WebSocket
  2. 使用VDP广播事件

第四部分案例研究

  1. 案例研究,部分
  2. 案例研究,第二部分

五、分布式服务架构原理、设计与实战


本书以当前流行的分布式服务架构为主线,讲解了分布式服务架构的原理、设计与实践。
本书首先介绍了分布式服务架构的背景和演化,然后深入阐述了保证分布式服务的一-致性、 高性能、高可用性等的设计思想和可实施的方案;然后介绍了大规模、高并发线上服务的应急流程和技术攻关过程,并给出了发现和定位问题的有效、常用工具集;后详细介绍了分布式服务架构中容器化过程分析、敏捷开发和上线的工具,为从事高并发服务架构的开发人员提供了便利。
目录

  • 第1章分布式微服务架构设计原理
  • 第2章彻底解决分布式系统一 致性的问题
  • 第3章服务化系统容里评估和性能保障
  • 第4章大数据日志系统的构建
  • 第5章基于调用链的服务治理 系统的设计与实现
  • 第6章Javs服务的线 上应急和技术攻关
  • 第7章服务的容器化过程
  • 第8章敏捷开发2.0的自动化工具

以上就是小编整理的架构书籍实战的资料,无论何时不要放下学习,努力充实自己,加强技术,只有这样才不会被这个时代淘汰。
这些互联网行业十分火、热门的PDF小编已经为大家整理好了,需要领取的朋友点赞、点赞、点赞,看小编封面图片即可免费获取。






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创建时间:2020-05-08 14:42:11
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