随着B站游戏、国际版等业务的不断扩张及用户增长，云原生数据库越来越多，这其中包括阿里云、腾讯云、金山云、华为云等等多种不同云厂家，对于云原生数据库的管理也逐渐处于失控状态。所以我们针对B站目前的多云结构，定制化开发了多云环境下的云原生数据库管理平台，来对云原生DB进行统一管理，满足业务方对于日常db查询、变更等操作的需求，同时极大的减轻了运维和DBA人员的压力。
本次分享将介绍 B 站云原生数据库管理的从0-1的演进过程以及这期间碰到的难点、疼点问题, 希望能给听众带来一些帮助.
分享提纲：
a. 介绍B站目前的多云结构
b. 在对多云环境下进行数据库管理过程中遇到的疼点和难点
c. 介绍B站云原生数据库管理的整体架构及演进
哔哩哔哩 DBA, 6年数据库运维经验，多个数据库平台化项目从零到一落地经验, 比如 mongodb 容器化私有云平台、混合云数据库管理平台等，精通MySQL、TiDB运维以及架构设计。
云数据库在过去十多年以来蓬勃发展，占整个数据库市场的比例逐年上升，Gartner新报告中，2021年云上数据库负载比例已来到49%。这得益于云数据库的托管功能，能够节约用户的硬件构建、数据库安装升级、备份恢复等工作。那么，云数据库本身是否可以进一步帮助用户减轻数据库选型的负担，能够随着用户的应用负载进行自适应调整呢？亚马逊云科技作为云数据库的，通过无服务器化的数据库来给出答案。它在十年前就推出了无服务器化的云原生数据库，更是率先支持了OLTP关系型数据库的Serverless架构 Amazon Aurora Serverless。本次分享会围绕亚马逊自研的云原生关系型数据库Amazon Aurora的Serverless数据库架构进行展开。
分享提纲：
1.为什么要做无服务器化的数据库；
2.无服务器化数据库实现的难点和关键点（加快扩展速度、降低对应用程序的影响、拓宽扩展的方向和规模）；
3.无服务器化数据库对应用研发运维带来的改变。
马丽丽，亚马逊云科技数据库专家架构师，十几年来一直在数据库领域进行研究和产品创新：从IBM DB2、到 MPP 并行数据仓库Greenplum、到计算和存储解耦的 Apache HAWQ、再到云上数据库 Amazon Aurora 和 ElastiCache。她在国际会议上发表多篇数据库方面学术论文（SIGMOD, GCC, SKG, PDCAT），并拥有多项国际专利。她曾于2017年DTCC大会上分享过“Apache HAWQ 2.X新技术解密”并主持Hadoop生态系统专场。
存储计算分离架构是云原生技术在业务落地的底层重要支撑技术之一，本次分享将介绍美团基础技术部存储团队在存储计算分离架构上的一些探索，重点是介绍美团的分布式存储底座MStore的技术架构，以及基于MStore建设其他PaaS组件和业务系统的一些思考和实践，帮助业务系统实现存储计算分离架构的落地，提升整体系统的扩展能力。
专注于kv存储、数据库、存储等领域的研发工作，曾就职于京东、百度、头条等互联网公司。于2020年加入美团，致力于美团新一代统一存储MStore的建设工作。
