一、什么是Mapping

Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下

• 定义索引中的字段的名称
• 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔....
• 字段，倒排索引的相关配置，（Analyzed or Not Analyzed，Analyzer）

Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平模式

二、Mapping的数据类型

1.简单类型

• Text/Keyword
• Date
• Integer/Floating
• Boolean
• IPv4&IPv6

2.复杂类型-对象和嵌套对象

• 对象类型/嵌套类型

3.特殊类型

• geo_point&geo_shape/percolartor

三、Dynamic Mapping

1.写入文档时候，如果索引不存在，会自动创建索引

2.Dynamic Mapping的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息推算出字段的类型

3.有时候会推算的不对，例如地理位置信息

4.当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range查询。

四、修改Mapping的字段类型

1.新增加字段

• Dynamic设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也会同事被更新
• Dynamic设为false，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
• Dynamic设置成strict，文档写入失败

2.对已有字段，一旦已经有数据写入，就不在支持修改字段定义

• Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改

3.如果希望修改字段类型，必须Reindex API，重建索引

• 因为如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的无法被搜索
• 但是如果是新增加的字段，就不会有这样的影响

五、自定义Mapping的方法

1.参考API手册，纯手写

2.也可以按照以下步骤

• 创建一个临时的index，写入一些样本数据
• 通过访问Mapping API获得该临时文件的动态Mapping定义
• 修改后使用该配置创建自己的索引
• 删除临时索引