Gaussdb 100 数据库IO健康诊断

2020-03-18 11:27:26

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摘要：数据库IO子系统是数据库健康运行的十分关键的子系统。我们该如何对Gaussdb 100的数据库IO进行健康诊
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数据库IO子系统是数据库健康运行的十分关键的子系统。我们该如何对Gaussdb 100的数据库IO进行健康诊断呢？

在这套环境中，我们为DBIO健康诊断设置了9条诊断路径，其中四条内部诊断路径分别为：

数据库IO指定时间窗口总量分析
数据库IO指定时间窗口等待事件分析
指定时间间隔内IOPS指标趋势分析

指定时间间隔内MBPS指标趋势分析

还有五条是外部诊断路径（也叫直接关联诊断，关联诊断路径是在怎段过程中直接诊断路径发现可能存在的诊断路径，是在诊断过程中自动添加的；除此之外，当然还有间接关联诊断，间接关联诊断是通过“智能标签”来进行临时手工匹配的，并不是自动组合的诊断路径），当内部诊断路径并不能明确的指出问题在哪或者诊断过程中发现了其他需要诊断的问题的时候，就会引出直接关联的直接诊断路径：
分析服务器IO设备的IO情况

物理读较多的TOP SQL

数据库负载情况分析

GaussDB 100数据库会话分析

分析数据库实例情况

我们用一个实际案例来看一看这个分析是如何进行的。首先我们来看IO总量的分析：

可以看出设备的IO延时是正常的，IOMB（吞吐量）是169M每秒，算比较高了，不过由于使用的是SSD设备，因此，对于本设备的能力来说，被评定为中等负载。IOPS指标的平均值超过5000次，根据设备基线评定为巨大。从个诊断项看出，设备IO延时正常，量比较大。此时我们无法定位问题，不过起码说明物理设备的IO延时是正常的。我们继续往下看：