大家好，我是锦木信息的CTO唐峰。个人职业生涯的很长一段时间是在HP度过的，当时主要是支持北美及澳大利亚客户的Oracle数据库项目。2014年接触到MongoDB后开始技术转型，目前主要致力于MongoDB技术研究及为国内的MongoDB用户提供咨询服务。

锦木信息成立与2015年，是一家比较年轻的IT公司，公司成立之初的目标就是为客户提供优质的数据咨询服务，帮助客户挖掘数据的价值。MongoDB现在是公司技术服务的核心部分。我们拥有的的技术支持团队，成功服务了国内的多个金融、航空、交通、制造行业大型客户。

我们目前除了提供基础的MongoDB技术支持以外，还提供单一视图、实时分析、IoT等场景下的方案咨询与落地实施服务，我们会针对用户实际的业务场景，从业务需求、数据特点、数据集成、开发效率等多方面综合评估，设计合理的数据模型和数据集成方案，并且帮助用户在技术上落地这些方案。方案中可能会根据需求有Kafka、Spark、Elasticsearch等等，但核心的数据库层面，一定是使用的MongoDB。

这个和使用场景相关，比如金融行业，移动互联网的接入，带来更多用户请求；外部数据的引入，电商数据，三方征信，带来了更多差异化的数据源；用户体验的关注，要求大数据量下的响应一定要快。

 这就要求数据库要有3个特点：1.模型灵活 2.弹性可扩展 3.高性能。

 MongoDB正好兼备了这3个优势：灵活的模式，便于存储结构差异化的数据，根据不断变化的业务需求高效开发并迭代应用；复制集的架构保障了高可用和故障后应用的自动切换；分片可以应对数据量和并发量增长后的弹性扩展需求。

 我们之前的一个项目，用户单一视图的业务场景，使用MongoDB加Spark的架构替换了客户原先的Oracle架构。版需求我们从业务逻辑分析，到数据模型设计，到数据集成代码开发一共花了3周的时间。交付给用户后，应用的数据接口代码3天修改完就顺利上线。上线后效果是原先定时跑批的用户数据清洗任务，父子表十几张，百万的用户数据清洗要2个小时；现在每天千万的用户数据可以实时处理，数据从MongoDB通过API的方式供给应用，响应都在毫秒级别。客户对结果非常满意，后续又追加了更多需求和投入。

MongoDB企业版与社区版相比有更多的功能和特性，比如：企业版的全内存引擎是高并发场景下的利器；Kerberos、LDAP认证，数据库审计、落盘加密这些安全特性也是企业版特有的；另外Ops Manager包含了部署、监控、备份的功能，并且是目前可以解决分片架构下在线备份的方案。另外如果是MongoDB软件本身的BUG，企业版用户还可以得到原厂的紧急补丁支持。

 从企业需求来看，应用不重要或者用不到上面这些特性，当然可以选择社区版。但如果应用级别高，要求企业级的安全、性能保障和管理的便捷，我们一定会推荐使用企业版。