背景
注：ElasticSearch版本为5.4。
在我们的日志系统里需要一些系统索引，这些系统索引在应用初始化的时候就会被添加到ElasticSearch中去，这些在ElasticSearch中的系统索引在没有索引数据的时候，只有索引名和一些配置信息，没有mapping信息。当用户去根据时间区间排序搜索日志信息的时候，ElasticSearch就会产生all shards failed异常。具体异常信息如下：
Caused by: [.alert/NXa3zq5WSb-wGBKgyZibzw] QueryShardException[No mapping found for [timestamp] in order to sort on]
at org.ElasticSearch.search.sort.FieldSortBuilder.build(FieldSortBuilder.java:262)
at org.ElasticSearch.search.sort.SortBuilder.buildSort(SortBuilder.java:156)
at org.ElasticSearch.search.SearchService.parseSource(SearchService.java:617)
at org.ElasticSearch.search.SearchService.createContext(SearchService.java:468)
at org.ElasticSearch.search.SearchService.createAndPutContext(SearchService.java:444)
at org.ElasticSearch.search.SearchService.executeQueryPhase(SearchService.java:252)
at org.ElasticSearch.action.search.SearchTransportService$6.messageReceived(SearchTransportService.java:331)
at org.ElasticSearch.action.search.SearchTransportService$6.messageReceived(SearchTransportService.java:328)
at org.ElasticSearch.transport.RequestHandlerRegistry.processMessageReceived(RequestHandlerRegistry.java:69)
at org.ElasticSearch.transport.TransportService$7.doRun(TransportService.java:627)
at org.ElasticSearch.common.util.concurrent.ThreadContext$ContextPreservingAbstractRunnable.doRun(ThreadContext.java:638)
at org.ElasticSearch.common.util.concurrent.AbstractRunnable.run(AbstractRunnable.java:37)
... 3 more查看了.alert的索引数据再结合ElasticSearch的异常信息判断，我怀疑是由于.alert系统索引没有timestamp mapping信息引起的，.alert索引初始化没有任何数据时，ElasticSearch中的信息如下：
http://dev:9200/.alert
{
".alert": {
"aliases": {
"alert": {}
},
"mappings": {
"alert": {}
},
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "-1",
"number_of_shards": "5",
"provided_name": ".alert",
"creation_date": "1533613744728",
"store": {
"type": "fs"
},
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "YuPjsObOTMO6u3fEdG6hVw",
"version": {
"created": "5040099"
}
}
}
}
}看到这些信息之后，我开始了用以下方法尝试解决。
解决方法
以下方法1和方法2都以失败而告终，只有方法3可以成功解决该问题。但在解决问题中我查找了很多资料，让我对ElasticSearch的mapping有了更深地理解，因此我将解决该问题的过程记录了下来。
方法1：添加索引模板
首先，由于是没有timestamp这个mapping信息，因此我想到创建索引模板，将.alert这个索引的mappings信息用模板来设置，以便在索引创建的时候就有相应的mapping信息。模板信息如下：
{
"alert": {
"order": 0,
"template": "alert",
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "5",
"number_of_replicas": "1",
"refresh_interval": "2s"
}
},
"mappings": {
"alert": {
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date"
}
}
}
},
"aliases": {}
}
}但是，经过测试后发现，all shards failed的问题还是会产生。究其原因是由于：
索引模板只会在插入新索引数据的时候生效，如果没有索引数据，索引模板定义的mappings信息不会生效，而且对模板的改变不会影响到已存在的索引。
此时，.alert这个索引为空，还没有新数据插入，因此，模板不会生效，也就致使该方法不会解决all shards failed的问题。
方法2：创建索引时添加mapping
由于ElasticSearch允许在创建索引时就创建mapping信息，于是我想到了这个方法，经过测试后，可以解决all shards failed的问题。但是，产生了一个严重的后果，我们用.alert索引来记录服务器报警信息，当我往.alert这个索引里添加数据时，只有timestamp这个字段的数据添加进去了，其他数据像产生报警的主机、报警内容等信息添加失败。
查询官方文档发现：
mapping信息一旦被创建，就不允许被修改。改变已有的mapping就意味着使已经存在的索引数据，解决的办法就是使用正确的mappings信息来创建新的索引，然后重新把数据添加到新索引中。虽然官方提供了reindex方法来解决这个问题，但是，在大数据量的情况下，reindex代价比较高，因此，创建索引时添加mapping这个方法也行不通。
方法3：给排序条件加unmapped_type
ElasticSearch的search api可以设置排序时忽略字段的哪些映射。默认情况下，如果没有与排序字段关联的映射，则搜索请求将失败。unmapped_type选项允许设置忽略没有映射的字段，从而不对该字段排序。由于timestamp的mapping为date类型，因此，在搜索排序条件中增加{"timestamp":{"unmapped_type":"date"}}成功解决由于排序字段没有date映射引起的all shards failed问题。
我自己是一名从事了8年J a v a 的老程序员，今年年初我花了一个月整理了一份适合2019年学习的J a v a干货，送给每一位努力的小伙伴。"
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