中通经历了多年的双11大考，在日处理订单量峰值已超过2亿+的业务场景下，上游数百套业务产品线已覆盖了快递及周边业务运转的方方面面，为了保障线上各业务线2000+应用高效、稳定的运行，基础架构团队通过多年的沉淀，形成了较为完善的技术中台实践经验。
本次分享主要从统一框架、统一接入层、应用监控诊断、配置与治理、中间件平台等多个领域来讲解中通技术中台是如何建设的，以及当前存在哪些问题、未来会如何规划（ServiceMesh）。

近10年的IT从业从事经验，一直致力于基础架构的建设。目前负责中通快递技术中台的建设及推进。

计费系统作为公司财务中的重要一环，天然有着高可用以及一致性的要求，系统的失之毫厘会造成客户体验上差以千里的感受。当计费系统结合广告领域的大数据特性，又对系统提出高吞吐及低延时的额外要求，这使得计费系统的实现以及落地面临诸多挑战。随着京东的业务发展以及数据量的增加，京东的广告计费系统经历了多次架构上的演进，通过多年持续深耕于分布式存储系统以及分布式计算等领域，终良好的保证了系统上的高吞吐、低延时以及一致性，历经多次大促的考验。
分享提纲：
a. 广告计费系统的背景介绍；
b. 介绍京东广告计费系统的两次架构演进，具体的系统设计；
c. 基于Flink实现端到端一致性的一些注意点。

刘军，5年大数据开发经验，2014年起从事数据库内核开发相关工作，2016年起从事分布式计算相关工作；目前专注于分布式系统架构，乐于挑战和解决疑难问题。负责京东广告日志系统以及广告计费系统，大幅提升了线上业务的吞吐；主导广告系统实时数据流的搭建，在离线数据仓库方面也有着丰富的经验。