作者：Violet Le， Teradata市场总监
数据——那些来自网络、智能手机、传感器、服务器、手机信号塔、支付系统、相机、冰箱、各种应用程序以及大量其他资源的数据，可以说是新型的“石油”。在电信行业中尤其如此。在数据本身日趋商品化的同时，真正有价值的东西在于公司对数据的处理方式：以独特的方式协调、整理、提取、汇总、存储和分析数据，然后将这些数据驱动的洞察融入整合到日常工作中去。
将世界的分析技术应用到日常的工作流程中，可以帮助解决电信行业中的一些大的挑战。借助分析技术，通信服务提供商（CSP）可以大程度地减少客户流失，做出更好的营销支出决策、提高运营效率、并优化网络设计和部署。
但是，这些问题的解决方案非常复杂且难以交付。出于以下原因，许多电信运营商只能发挥其数据真实价值的一小部分：
技术和组织限制
现有基础设施的功能划分等障碍
业务中历史遗留的数据孤岛处理方法带来的问题
整个组织中数据的复杂性、产生速度和多样性
缺乏具有正确技能组合的人才
Teradata能够弥补这一差距。我们帮助电信行业客户，在整体业务中实现企业分析的运营化，通过创造并保持其竞争优势来提供较高的投资回报率（ROI）。以下是一些案例：
改变并改善客户/订阅用户的体验，提高忠诚度、用户留存率、同时增加所有渠道的收入。
我们将来自客户服务中心的实时数据和基于位置的数据进行结合，帮助欧洲领先的电信运营商降低了10％的客户流失率，并增加了7％的收入，从而能够跨越9个不同时区，在合适的时间、向合适的客户、提供合适的产品和服务。
通过提高所有流程的效率和自动化水平，实现卓越运营
在与一家全球领先的电信运营商进行短暂合作的期间，Teradata帮助客户实现了50％的用户转化率提升。通过分析聊天记录，该电信服务提供商能够确定那些提高线上销售业绩的关键因素，然后将这些知识应用于完善补充培训计划，重新培训整个销售团队，更加关注教育客户的机会，从而提高线上的客户体验和客户整体满意度。
保证全时段提供业务，同时优化网络、适应未来的增长。
Teradata帮助欧洲电信运营商利用分析技术来监视服务供应、并预测网络流量异常状况。该公司通过遍布的分布式网络提供服务，需要复杂的分析技术来监视网络流量和服务质量，预测事态变化趋势、同时预防发生异常状况。
此外，我们帮助电信运营商通过企业分析技术来发挥物联网的价值。
Teradata和一家领先的电信运营商合作，帮助这位企业客户利用物联网的机会，大程度地减少计划外的停工时间，减少成本高昂的紧急维修问题，并确保能够连续生产、提供服务。这项工作维持并加强了这家电信提供商致力于创新和高质量的声誉。
Teradata为这家电信运营商提供了一种全自动解决方案，可以监测企业客户的每一个设备，并在故障发生之前进行预测。
传感器会不断测量和分析机器的健康状况，并确定典型的故障模式。
这家电信运营商的企业客户可以轻松地提前计划维修工作，并在零件和替换件损坏之前订购。
在事件发生之前，也将提前通知这家电信运营商的企业客户，例如通过短信消息，或者触发服务请求通知单。
Teradata通过将数据分析转化为业务成果，帮助全球前20名电信运营商中的19家提供解决方案，提高业务绩效。借助Teradata Vantage，全球的电信运营商不管将数据存储在哪里，都可以运行相同的企业分析。Teradata Vantage提供了一个混合云环境，可跨越各种本地和云端方案，例如AWS、Azure和即将支持的谷歌云平台（GCP）等，协调计算解决方案。Vantage具有一致性，可降低数据迁移的风险，并且可以通过零代码更改和零员工再培训来加快部署速度。
在当今互联互通的世界中，能够有效使用技术决定了企业的成败。Teradata与全球领先的电信公司合作的丰富经验，让电信运营商能够成功地辨别哪些是事实、哪些是新兴技术、而哪些是炒作。我们解决了全球大的公司所面临的关键和战略性的技术挑战，帮助运营商高管实现业务增长、优化网络质量并提高运营效率。
来源 https://mp.weixin.qq.com/s/-NJTSfRF3NihhwG5e-aiyA
