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B+树索引(1)简易版本索引 --mysql从入门到精通(十三)
2023-01-30 13:48:47

前面我们说了innoDB有很多页类型,主要介绍了index索引页,包含七个主要部分。File header里有效验和和file_page_prev和file_page_next吧所有的页联系起来,组成双向链表。Page header里有当前页的槽点和记录数,还有next record来吧每个数据连接起来,组成单链表。查询的时候有page directory。File trailer里的效验和能检验数据是否完成。如果上面说的这些你都不明白,建议吧前面的文章再看一看,接下来的知识不适合你。什么?前面内容太多,太生涩看不懂?好的,等我!

没有索引的情况下查找

回忆一下,如果查询主键,则会用二分查找法找到对应的槽,然后遍历该槽的记录,找到对应的数据。

如果是非主键其他列查询,因为数据页中并没有非主键页的页目录,所以无法通过二分查找法定位槽,这种情况下,只能从小记录,依次遍历页里单链表的每条数据。

上诉是主键查找的时候,会用二分查找法找到页中对应的槽,其实不管属于不属于主键查找,找页都是在双向链表一个个遍历的,所以只能从个慢慢往后找,定位到字节需要的页,如果数据有上亿,这种是非常耗时的,mysql的设计者肯定不允许这种事情发生,这时候我们的索引就闪亮登场!!!

索引

先创建一个index_tb表,指定行格式为compcat,设置主键为c1,两个int类型,一个char类型c3:

mysql> create TABLE index_tb(
    -> c1 int,
    -> c2 int,
    -> c3 char(1),
    -> primary key(c1)
    -> 
    -> )row_format=Compact;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
 
//插入一些数据
mysql> INSERT INTO index_tb VALUES(1, 4, 'u'), (3, 9, 'd'), (5, 3, 'y');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

那我们现在表里面的数据结构就是:

record_type:记录头信息里的一项属性,表示当前记录的类型,0表示普通数据,2表示小记录,3表示大记录,1我们还没用到过,马上就要用到了。

next_record:记录头信息里的,下一条地址对本条地址的偏移量,方便找到下一条数据。

各个列的值:c1,c2,c3。

其他信息:记录真实数据的额外信息(null值列表,变长字段长度列表,头部信息),和其他隐藏列的值(小隐藏列和大隐藏列)。


一个简易版本索引

前面我们知道为了在页中快速查询数据在某个槽点中,我们有了目录page directory的概念方便我们快速查到数据,那我们查找数据在某个页时候,怎么找呢,也可以通过页目录来找到对应的页,但想通过目录查找,必须满足一些规则才可以 ,比如槽里的数据,会按主键从小到大排序,那我们页目录查找页必须满足:


1、下一个数据页中的主键必须大于上一个数据页中的主键。

前面我们已经insert了不少数据,为了我们演示,我们假设一个数据页只能存放三条数据(实际一个数据页能存放大量的数据)。

此刻我们的数据显示,record_type类型分别为:

页10:2,0,0,0,3

三个0的数据分别存储着:1,4,u;3,9,d;5,3,y。

当我们再插入一条数据,则在另一个页:

 mysql>  INSERT INTO index_tb VALUES(4, 4, 'a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

页30:2,0,3

0的数据存储着:4,4,a。

页10 和页30是正常的,因为页的分配并不是连续的,因为5>4,但为了满足条件,所以他插入的时候,会有两个步骤,步将主键为5的移动到页30,第二步将主键为4移动到页10。

所以在插入数据的时候,必须保证下一个页的主键必须大于上一个页的主键而做一些操作,这个过程叫做’页分裂‘。

当我们有多个页的时候,这时候如何找到页,我们要给页做一个目录,key和page_no,

key:页里的小主键值(1,5)。

page_no:页的名称(页10,页30)。

所以我们查找的时候,1、先根据二分查找法,确定主键的值在哪个key的页目录中。

2、在找到key值对应的page_no页,去页中找到具体值。

而这个key和page_no组成的目录就叫做索引。


文章来源:知乎平台 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401166510

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创建时间:2020-05-06 14:18:32
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