本文来自 YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频，有趣且简单的介绍了什么是人工智能, 包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。后介绍了人工智能的一些有趣的应用。

什么是人工智能？

想象一下，这台机器可以按照您的喜好整理橱柜，可以为屋子里的每一个人服务， 可以为你定制一杯咖啡，让您的一天更轻松。

这些都是人工智能。那么为什么要使用人工智能（Artificial Intelligence， AI）这个词呢？因为这些机器是人工合成的，具有人类的智能，可以像我们一样执行任务。

这种智能是使用复杂的算法和数学函数构建的，但是人工智能可能不像前面的例子那么明显， 人工智能已用于智能手机、汽车、社交媒体、电子游戏、银行业务、监控等许多我们日常生活的其他方面。

人工智能的核心作用是什么？

我们在实验室里制造一个投入使用的机器人，在光照、景物和场地尺寸等不同环境下，AI 机器人仍必须按预期效果工作。

这种对新情况能作出适当反应的能力称为广义学习（Generalized Learning）。

机器人现在正处在一个十字路口，其中一条路是用岩石铺砌的，机器人必须根据环境来决定走哪条路，这就体现了机器人的推理能力（Reasoning）。

经过短暂的散步后，机器人现在遇到了一条它不能游过的小溪，利用所提供的木板, 机器人能够跨越这条河流，我们的机器人能使用给定的输入找到问题的解决方案，这就是解决问题的能力（Problem Solving）。

这三种能力（Generalized Learning、Reasoning、Problem Solving）使得机器人具有人工智能。

简而言之，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。

现在我们知道了什么是人工智能，让我们看一下人工智能的两大类别。

弱 AI（Week AI），又称狭义人工智能，只专注于一项任务。例如，alphaGo 是围棋游戏的大师，但你不能指望它在其他方面表现出色。这使得 alphaGo 成为一个弱 AI。

您可能说 Alexa 不是一个弱 AI，因为它可以执行多个任务，当你要求 Alexa 播放这个 besito 时，它会选择关键词，播放并处理 IDO , 运行一个程序并接受训练- Alexa 无法回答不是 受过训练的答案

例如，尝试询问 Alexa 从工作地到家的交通状况，Alexa 无法为您提供此信息，因为她没有经过培训-这使我们想到第二类 AI：Strong AI。

Strong AI， 很像现在只存在于小说中的机器人，来自《复仇者联盟》的 Ultron 是 Strong AI 的理想典范。

这是因为它有自我意识，甚至终会产生情绪，这使得 AI 的响应不可预测。

人工智能、机器学习与深度学习的区别

你一定很想知道人工智能与机器学习和深度学习有什么不同。

我们已经了解了人工智能是什么，人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。

机器学习是实现人工智能的一种技术，而深度学习又是机器学习的一个子集，机器学习为机器提供了从数据和经验中学习的能力，深度学习是通过受人脑启发的方式来进行这种学习。这意味着通过深度学习，可以更好地学习数据和规律。

人工智能的未来

的未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测，到 2045 年，我们将拥有与人类一样聪明的机器人，这就是所谓的奇点。好吧，这还不是全部。

另外还有，埃隆·马斯克（Elon Musk）预测，人工智能的植入将增强人类的身心，这将使我们成为半机器人。

由于人类的大脑仍然是个谜，所以人工智能2有很多未经开发的领域也就不足为奇了。目前，人工智能的建立是为了与人类合作，让我们的任务更容易，然而随着技术的成熟，我们只能等待并观察人工智能的未来对我们的影响。

小测试

下面给你出一道题，以下哪个 AI 项目尚不存在？

A、 具有公民身份的人工智能机器人
B、 具有肌肉骨骼系统的机器人
C、 可以读懂主人情绪的 AI
D、 随着时间的推移而产生情绪的人工智能

测验答案如下：

选项 D：随着时间推移，产生情感的 AI

说明：到目前为止，尚不存在能够激发情感的 AI。这样的 AI 将被归类为 Strong AI，我们还没有破解它的密码。选项 D 是正确的答案。

• 沙特阿拉伯（Arabi）已授予名为 Sophia 的 AI 公民身份。
• Kengoro 是由一些日本研究人员制造的具有复杂肌肉系统的 AI 机器人。
• IBM Watson 具有基于语音和底音识别情感的能力。

因此，选项 A，B 和 C 是错误的。