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漫画版:什么是人工智能?
2020-04-13 14:12:03


本文来自 YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频,有趣且简单的介绍了什么是人工智能, 包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。


什么是人工智能?

想象一下,这台机器可以按照您的喜好整理橱柜,可以为屋子里的每一个人服务, 可以为你定制一杯咖啡,让您的一天更轻松。

这些都是人工智能。那么为什么要使用人工智能(Artificial Intelligence, AI)这个词呢?因为这些机器是人工合成的,具有人类的智能,可以像我们一样执行任务。

这种智能是使用复杂的算法和数学函数构建的,但是人工智能可能不像前面的例子那么明显, 人工智能已用于智能手机、汽车、社交媒体、电子游戏、银行业务、监控等许多我们日常生活的其他方面。


人工智能的核心作用是什么?

我们在实验室里制造一个投入使用的机器人,在光照、景物和场地尺寸等不同环境下,AI 机器人仍必须按预期效果工作。


这种对新情况能作出适当反应的能力称为广义学习(Generalized Learning)。


机器人现在正处在一个十字路口,其中一条路是用岩石铺砌的,机器人必须根据环境来决定走哪条路,这就体现了机器人的推理能力(Reasoning)。

经过短暂的散步后,机器人现在遇到了一条它不能游过的小溪,利用所提供的木板, 机器人能够跨越这条河流,我们的机器人能使用给定的输入找到问题的解决方案,这就是解决问题的能力(Problem Solving)

这三种能力(Generalized Learning、Reasoning、Problem Solving)使得机器人具有人工智能。

简而言之,人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力

现在我们知道了什么是人工智能,让我们看一下人工智能的两大类别。

弱 AI(Week AI),又称狭义人工智能,只专注于一项任务。例如,alphaGo 是围棋游戏的大师,但你不能指望它在其他方面表现出色。这使得 alphaGo 成为一个弱 AI。

您可能说 Alexa 绝对不是一个弱 AI,因为它可以执行多个任务,当你要求 Alexa 播放这个 besito 时,它会选择关键词,播放并处理 IDO , 运行一个程序并接受训练- Alexa 无法回答不是 受过训练的答案

例如,尝试询问 Alexa 从工作地到家的交通状况,Alexa 无法为您提供此信息,因为她没有经过培训-这使我们想到第二类 AI:Strong AI

Strong AI, 很像现在只存在于小说中的机器人,来自《复仇者联盟》的 Ultron 是 Strong AI 的理想典范。

这是因为它有自我意识,甚至最终会产生情绪,这使得 AI 的响应不可预测。

人工智能、机器学习与深度学习的区别

你一定很想知道人工智能与机器学习和深度学习有什么不同。

我们已经了解了人工智能是什么,人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。

机器学习是实现人工智能的一种技术,而深度学习又是机器学习的一个子集,机器学习为机器提供了从数据和经验中学习的能力,深度学习是通过受人脑启发的方式来进行这种学习。这意味着通过深度学习,可以更好地学习数据和规律。


人工智能的未来

著名的未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)预测,到 2045 年,我们将拥有与人类一样聪明的机器人,这就是所谓的奇点。好吧,这还不是全部。


另外还有,埃隆·马斯克(Elon Musk)预测,人工智能的植入将增强人类的身心,这将使我们成为半机器人。

由于人类的大脑仍然是个谜,所以人工智能2有很多未经开发的领域也就不足为奇了。目前,人工智能的建立是为了与人类合作,让我们的任务更容易,然而随着技术的成熟,我们只能等待并观察人工智能的未来对我们的影响。

嗯,简而言之,这就是人工智能。


小测试

下面给你出一道题,以下哪个 AI 项目尚不存在?

A、 具有公民身份的人工智能机器人
B、 具有肌肉骨骼系统的机器人
C、 可以读懂主人情绪的 AI
D、 随着时间的推移而产生情绪的人工智能

测验答案如下:

选项 D:随着时间推移,产生情感的 AI

说明:到目前为止,尚不存在能够激发情感的 AI。这样的 AI 将被归类为 Strong AI,我们还没有破解它的密码。选项 D 是正确的答案。

  • 沙特阿拉伯(Arabi)已授予名为 Sophia 的 AI 公民身份。
  • Kengoro 是由一些日本研究人员制造的具有复杂肌肉系统的 AI 机器人。
  • IBM Watson 具有基于语音和底音识别情感的能力。


因此,选项 A,B 和 C 是错误的。




作者:Momomo
链接:https://juejin.im/post/5e889cb6e51d4546e14f4838
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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创建时间:2020-06-15 14:31:10
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