1. 题目描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
2. 解题思路
/*
解法一、贪心算法
贪心算法(greedy algorithm)就是这样的算法,它在每一步都做出当时看起来佳的选择,
也就是说,它总是做出局部优的选择,寄希望这样的选择能导致全局优解。
算法设计:
今天持股票 :如果明天涨,继续持有不卖,如果明天跌,今天卖出,不持有
今天不持有股票:如果明天涨,今天买入,如果明天跌,继续不持有
解法二、贪心算法2
如果明天涨,利润=prices[明天]-prices[今天]
*/
3. 测试结果
解法一、贪心算法
解法二、贪心算法2
4. 解法1 贪心算法
/*
title: 122. 买卖股票的佳时机 II
author: xidoublestar
date: 2020-5-22
*/
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
if(pricesSize<2)
return ;
int res = ;//收益
int cur = ;//1:持有股票,0: 不持有
for (int i = ; i < pricesSize - 1; i++)
{
//卖出:如果持有,且明天股票跌(第1天不能卖,天cur=0)
if (cur ==1 && (prices[i] > prices[i + 1])) {
res += prices[i];
cur = ;
}
//买入:如果没有股票,且明天股票涨(后一天不能买)
else if (cur == && (prices[i + 1] > prices[i])) {
res -= prices[i];
cur = 1;
}
}
return cur?(res+prices[pricesSize-1]):res;
}
5. 贪心算法2
/*
title: 122. 买卖股票的佳时机 II
author: xidoublestar
date: 2020-5-22
*/
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
int sum = ;
for (int i = ; i < pricesSize-1; i++)
{
if (prices[i + 1] > prices[i])
sum += (prices[i + 1] - prices[i]);
}
return sum;
}
6. 复杂度分析
解法一、贪心算法
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
解法二、贪心算法2
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)