思想
先排序在汇总
sql server里分组查询通常用于配合聚合函数，达到分类汇总统计的信息。而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序，排序后相同类别的信息会聚在一起，然后通过需求进行统计计算。
使用GROUP BY进行分组查询
实例演示
--查询男女生的人数
在没有学习分组查询之前，我们可以安装常规的思路解决查询需求：
select count(*) from student where sex='男'
select count(*) from student where sex='女'
那么现在又要个需要时，查询每个班级的总人数
如果按照常规解决查询，那么我们应该思考的是：
1.每个班级，我们并不知道在表里有哪些班级，那么我们where 后的条件如何写？
2.如果该表里有1000个班级，那么我难道要写一千条where查询语句？
面对这样的问题 sql server为我们准备了Group by 关键字实现分组查询
在使用介绍Group by关键字之前，我们先来看看系统实现分组查询的原理和逻辑：
映射成SQL语句：
select sex ,count(*) as 人数 from student group by sex这个简短的语句，经过上图的原理，应该要知道，步是先from查询表的所有信息，然后group by根据字段进行分组后在统计汇总
上面的案例是通过Count()函数进行统计，当然分组汇总还可以使用其他的聚合函数进行汇总。
使用GROUP BY 语句注意事项一：
图中使用查询语句，包含一个字段和一个聚合函数为什么会报错呢？
原因，我们把两个字段分开来查询：
总结：为了保证完整性，系统约定俗成，在使用了聚合函数的查询语句中，除了聚合函数，可以在查询列表上，要出现其他字段，那么该字段就必须为分组字段，而且该字段一定要跟随在GROUP BY关键字后面。
与聚合函数一起出现在select后面进行查询的列，只有两种可能性：被聚合 、被分组
多列分组查询
--实例需求，查询每一个班级，男女生的人数
分析：显然需求是两组，每一个班需要划分组，男女也需要分组
实现图解：
SQL语句：
select GradeId,sex,COUNT(*) from student group by GradeId,Sex order by GradeId经验：搞清楚需要分几组，搞清楚分组的顺序，一轮一轮的分，系统是等分组之后才会进行汇总信息
使用HAVING子句
演示示例：--查询每一个班级男女生的人数，同时只需要显示人数数量超过3人的记录
分析：此查询显然是对上一个示例的多列分组进行筛选。
试在这学的知识范围内来解决此查询需求。。。。
一、那么就按照我们学的where来进行筛选
结果如图：
这个错误告诉了我们：where里面不能出现聚合函数作为条件，失败！
二、既然不能使用聚合函数，那就给聚合函数取一个别名，让它当做一个列
结果如图：
错误原因：原因是where是对源数据进行筛选的，也就是对from 后面的表进行筛选，既然是源数据，那么where去源数据表里找一个别名字段，怎么可能会有！所以才会报错
让我们来探讨一下，这里为什么不能使用where
1.需求是对分组之后的数据集进行筛选,where只针对数据表原始数据筛选
2.where关键字显然只能出现一次，而且根据查询的顺序，是先执行where条件筛选后得到的结果集，在进行的group by分组
解决办法，使用HAVING关键字：
HAVING核心：是对分组统计之后的结果集，进行数据的筛选
SQL语句：
select GradeId,sex,COUNT(*) as renshu from student group by GradeId,Sex having count(*)>=3 order by GradeIdwhere和having的不同：where是对原始数据进行筛选，having是对分组时候的数据进行筛选
查询语句的执行顺序
在这里引出查询机制里对查询语句里的关键字的执行顺序
查询关键字家族成员
select top/distinct 字段列表 from 表列表 where 筛选条件 group by 分组字段列表 having 对分组之后得到的结果集筛选 order by 排序字段列表
执行顺序：
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.根据select 关键之后的要显示的字段，进行结果集显示
6.order by 对终结果集进行排序
7.top/dictinct
本文来源https://www.cnblogs.com/green-jcx/p/5907976.html
