福报！廖雪峰大佬新打磨的《数据分析师炼成记》公开了，这套体系化的学习宝典，可帮不同阶段的数据分析人尽快摆脱工作困扰：
- 日常困于存取、处理数据等基础工作，本部分能帮你快速掌握数据分析技能，提升工作效率；
- 有几年分析经验，职位薪资不上不下，本部分数据挖掘算法，能让你在大数据方向走得更高更远；
- 没机会碰项目，不懂业务体系，不受领导重视，实用案例可解决缺乏项目训练的尴尬，帮你提升核心竞争力。
Python 不仅能处理大型数据集、复杂业务场景等常态任务，实现各组业务融合，还能帮你自动化办公，提高工作效率：
本部分通过不同案例，可帮大家快速掌握实际工作中常用的文本分类和关联分析等知识点，对想进阶提升或查漏补缺的同学会有很大帮助。
1、Python 数据分析之文本分类
如何对文本数据进行预处理？
如何对文本统计生成词云图？
如何对文本数据进行特征选择？
如何根据文本内容进行分类？
2、Python 数据分析之关联分析
支持度、置信度与提升度
频繁项集的生成
从频繁项集生成关联规则
Apriori 算法实现
大厂产品服务多偏底层，需解决未被完美解决的问题。如果想长久深耕数据领域或是进大厂，很有必要掌握一些数据分析常用算法：
本部分内容介绍了K近邻、逻辑回归算法等重要知识点，都是数据分析师必备技能，对日后深挖大数据或面试 BATJ 等会是很大的助力。
1、数据分析之 KNN（K近邻）算法精讲
余弦相似度与 Pearson 相关系数
KNN 算法过程及推导
KNN 实现模式识别代码
2、数据分析之 Logistic 回归算法精讲
数据驱动业务是数据分析师的核心能力，而这项能力养成需要长期实战积累。下面项目可帮大家掌握不同业务场景的常用分析指标及流程，学会如何分析数据：
本内容通过不同案例，帮大家快速掌握数据库连接、设计及优化等知识点，了解数据分析流程，学会数据建模，并会用图表进行数据分析。
1、数据分析实战案例
1）Python 连接 MySQL
Python 中常用的 MySQL 模块
Python 连接数据库的基本操作
ORM（对象映射关系）
2）MySQL 中的索引
索引类型
InnoDB 及 MyISAM 索引结构
事务
3）MySQL 实战案例
应用商店数据库设计
一般的 SQL 优化规则
索引的优化
4）2018年北京积分落户数据分析
使用 Pandas 观测数据
离散性数据分析
对数据进行描述性统计分析
2、PowerBI 之情人节消费分析案例
数据分析必备流程
如何使用 Power Query 驯服数据
使用 Power Pivot 对数据进行关系建模
通过情人节消费数对节日消费习惯进行图表分析
为督促大家及时学习，摆脱拖延等不良习惯，我们决定：廖雪峰老师的这套价值699元的宝典，本次只免费赠送其中2部分内容，大家可根据自身需求优先级任选其中2个。能早一天进步绝不拖到明天，赶紧扫描下面二维码，免费领取吧~
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